Hive集群安装

为什么使用Hive

1.直接使用hadoop所面临的问题
人员学习成本太高
项目周期要求太短
MapReduce实现复杂查询逻辑开发难度太大

2.操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。
避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。
扩展功能很方便。

Hive安装

1.上传tar包

2.解压

tar -zxvf hive-1.2.1.tar.gz -C /usr/local/

3.安装mysql数据库（切换到root用户）（装在哪里没有限制，只有能联通hadoop集群的节点）

Linux安装Mysql

4.配置hive
（1）配置HIVE_HOME环境变量 vi conf/hive-env.sh 配置其中的$hadoop_home

（2）配置元数据库信息 vi hive-site.xml

<configuration><!-- mysql 连接 --><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://localhost:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value><description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value><description>Driver class name for a JDBC metastore</description></property><!-- 用户名 --><property><name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name><value>root</value><description>username to use against metastore database</description></property><!-- 密码 --><property><name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name><value>root</value><description>password to use against metastore database</description></property></configuration>

5.安装hive和mysq完成后，将mysql的连接jar包拷贝到$HIVE_HOME/lib目录下

如果出现没有权限的问题，在mysql授权(在安装mysql的机器上执行)

mysql -uroot -p

执行下面的语句 *.* :所有库下的所有表 %：任何IP地址或主机都可以连接

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'root' WITH GRANT OPTION;FLUSH PRIVILEGES;

6.启动hive

bin/hive

使用thrift server启动方式

hiveserver2#启动另一个终端beeline  !connect jdbc:hive2://hadoop1:10000  #hadoop1为安装mysql节点ip地址

7.建表(默认是内部表)

    create table trade_detail(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row format delimited fields terminated by '\t';    #建分区表    create table td_part(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) partitioned by (logdate string) row format delimited fields terminated by '\t';    #建外部表    create external table td_ext(id bigint, account string, income double, expenses double, time string) row format delimited fields terminated by '\t' location '/td_ext';

7.创建分区表

普通表和分区表区别：有大量数据增加的需要建分区表

create table book (id bigint, name string) partitioned by (pubdate string) row format delimited fields terminated by '\t';     #分区表加载数据    load data local inpath './book.txt' overwrite into table book partition (pubdate='2010-08-22');    load data local inpath '/root/data.am' into table beauty partition (nation="USA");    select nation, avg(size) from beauties group by nation order by avg(size);