tensorflow学习笔记（1）-sess

# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tf# 创建一个常量 op, 产生一个 1x2 矩阵. 这个 op 被作为一个节点# 加到默认图中.## 构造器的返回值代表该常量 op 的返回值.matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])# 创建另外一个常量 op, 产生一个 2x1 矩阵.matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])# 创建一个矩阵乘法 matmul op , 把 'matrix1' 和 'matrix2' 作为输入.# 返回值 'product' 代表矩阵乘法的结果.product = tf.matmul(matrix1, matrix2)#print(product)## 启动默认图.#sess = tf.Session()### 调用 sess 的 'run()' 方法来执行矩阵乘法 op, 传入 'product' 作为该方法的参数. ## 上面提到, 'product' 代表了矩阵乘法 op 的输出, 传入它是向方法表明, 我们希望取回## 矩阵乘法 op 的输出.#### 整个执行过程是自动化的, 会话负责传递 op 所需的全部输入. op 通常是并发执行的.## ## 函数调用 'run(product)' 触发了图中三个 op (两个常量 op 和一个矩阵乘法 op) 的执行.#### 返回值 'result' 是一个 numpy `ndarray` 对象.#result = sess.run(product)#print(result)## ==> [[ 12.]]### 任务完成, 关闭会话.#sess.close()with tf.Session() as sess:  result = sess.run([product])  print (result)