将文本记录转换为NumPy的解析程序

datingTestSet2.txt文件中每行有4个数据，前三个为对象特征值，第四个为对象标签。将txt数据转换为numpy数组，将特征值与标签分离。代码为：

def file2matrix(filename):    fr = open(filename)    arrayOLines = fr.readlines() #读入所有行    numberOfLines = len(arrayOLines) #行数    returnMat = zeros((numberOfLines, 3))  #创建数组，数据集    classLabelVector = [] #标签集    index = 0    for line in arrayOLines:        line = line.strip()   #移除所有的回车符        listFromLine = line.split('\t')  #把一个字符串按\t分割成字符串数组        returnMat[index,:] = listFromLine[0:3] #取listFromLine的前三个元素放入returnMat        classLabelVector.append(int(listFromLine[-1])) #选取listFromLine的最后一个元素依次存入classLabelVector列表中        index += 1    return returnMat, classLabelVector#datingDatamat为特征数据集，datingLabels为标签集datingDataMat, datingLabels = file2matrix('datingTestSet2.txt')