Kafka安装配置

Kafka核心组件

Topic ：消息根据Topic进行归类
Producer：发送消息者
Consumer：消息接受者
broker：每个kafka实例(server)
Zookeeper：依赖集群保存meta信息。

安装

安装在三个节点，分别为 mini1、mini2、mini3

1.下载并解压

tar -zxvf kafka_2.11-0.10.2.1.tar.gz -C /usr/local/

2.修改配置文件

cd /usr/local/kafka_2.11-0.10.2.1/config/

cp server.properties.bak server.properties

vi server.properties

#broker的全局唯一编号，不能重复broker.id=0#用来监听链接的端口，producer或consumer将在此端口建立连接port=9092#处理网络请求的线程数量num.network.threads=3#用来处理磁盘IO的线程数量num.io.threads=8#发送套接字的缓冲区大小socket.send.buffer.bytes=102400#接受套接字的缓冲区大小socket.receive.buffer.bytes=102400#请求套接字的缓冲区大小socket.request.max.bytes=104857600#kafka运行日志存放的路径log.dirs=/export/servers/kafka/logs#topic在当前broker上的分片个数num.partitions=2#用来恢复和清理data下数据的线程数量num.recovery.threads.per.data.dir=1#segment文件保留的最长时间，超时将被删除log.retention.hours=168#滚动生成新的segment文件的最大时间log.roll.hours=168#日志文件中每个segment的大小，默认为1Glog.segment.bytes=1073741824#周期性检查文件大小的时间log.retention.check.interval.ms=300000#日志清理是否打开log.cleaner.enable=true#broker需要使用zookeeper保存meta数据zookeeper.connect=mini1:2181,mini2:2181,mini3:2181#zookeeper链接超时时间zookeeper.connection.timeout.ms=6000#partion buffer中，消息的条数达到阈值，将触发flush到磁盘log.flush.interval.messages=10000#消息buffer的时间，达到阈值，将触发flush到磁盘log.flush.interval.ms=3000#删除topic需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除delete.topic.enable=true#此处的host.name为本机IP(重要),如果不改,则客户端会抛出:Producer connection to localhost:9092 unsuccessful 错误!host.name=mini1

cp consumer.properties.bak consumer.properties

vi consumer.properties

 # zookeeper连接服务器地址zookeeper.connect=mini1:2181,mini2:2181,mini3:2181# zookeeper的session过期时间，默认5000ms，用于检测消费者是否挂掉zookeeper.session.timeout.ms=5000#当消费者挂掉，其他消费者要等该指定时间才能检查到并且触发重新负载均衡zookeeper.connection.timeout.ms=10000# 指定多久消费者更新offset到zookeeper中。注意offset更新时基于time而不是每次获得的消息。一旦在更新zookeeper发生异常并重启，将可能拿到已拿到过的消息zookeeper.sync.time.ms=2000#指定消费组group.id=g1# 当consumer消费一定量的消息之后,将会自动向zookeeper提交offset信息 # 注意offset信息并不是每消费一次消息就向zk提交一次,而是现在本地保存(内存),并定期提交,默认为trueauto.commit.enable=true# 自动更新时间。默认60 * 1000auto.commit.interval.ms=1000# 当前consumer的标识,可以设定,也可以有系统生成,主要用来跟踪消息消费情况,便于观察# conusmer.id=xxx # 消费者客户端编号，用于区分不同客户端，默认客户端程序自动产生# client.id=xxxx# 最大取多少块缓存到消费者(默认10)queued.max.message.chunks=50# 当有新的consumer加入到group时,将会reblance,此后将会有partitions的消费端迁移到新  的consumer上,如果一个consumer获得了某个partition的消费权限,那么它将会向zk注册 "Partition Owner registry"节点信息,但是有可能此时旧的consumer尚没有释放此节点, 此值用于控制,注册节点的重试次数. rebalance.max.retries=5# 获取消息的最大尺寸,broker不会像consumer输出大于此值的消息chunk 每次feth将得到多条消息,此值为总大小,提升此值,将会消耗更多的consumer端内存fetch.min.bytes=6553600# 当消息的尺寸不足时,server阻塞的时间,如果超时,消息将立即发送给consumerfetch.wait.max.ms=5000socket.receive.buffer.bytes=655360# 如果zookeeper没有offset值或offset值超出范围。那么就给个初始的offset。有smallest、largest、anything可选，分别表示给当前最小的offset、当前最大的offset、抛异常。默认largestauto.offset.reset=smallest# 指定序列化处理类derializer.class=kafka.serializer.DefaultDecoder

cp producer.properties.bak producer.properties

vi producer.properties

 #指定kafka节点列表，用于获取metadata，不必全部指定metadata.broker.list=mini1:9092,mini2:9092# 指定分区处理类。默认kafka.producer.DefaultPartitioner，表通过key哈希到对应分区#partitioner.class=kafka.producer.DefaultPartitioner# 是否压缩，默认0表示不压缩，1表示用gzip压缩，2表示用snappy压缩。压缩后消息中会有头来指明消息压缩类型，故在消费者端消息解压是透明的无需指定。compression.codec=none# 指定序列化处理类serializer.class=kafka.serializer.DefaultEncoder# 如果要压缩消息，这里指定哪些topic要压缩消息，默认empty，表示不压缩。#compressed.topics=# 设置发送数据是否需要服务端的反馈,有三个值0,1,-1# 0: producer不会等待broker发送ack # 1: 当leader接收到消息之后发送ack # -1: 当所有的follower都同步消息成功后发送ack. request.required.acks=0 # 在向producer发送ack之前,broker允许等待的最大时间 ，如果超时,broker将会向producer发送一个error ACK.意味着上一次消息因为某种原因未能成功(比如follower未能同步成功) request.timeout.ms=10000# 同步还是异步发送消息，默认“sync”表同步，"async"表异步。异步可以提高发送吞吐量,#也意味着消息将会在本地buffer中,并适时批量发送，但是也可能导致丢失未发送过去的消息producer.type=sync# 在async模式下,当message被缓存的时间超过此值后,将会批量发送给broker,默认为5000ms# 此值和batch.num.messages协同工作.queue.buffering.max.ms = 5000# 在async模式下,producer端允许buffer的最大消息量# 无论如何,producer都无法尽快的将消息发送给broker,从而导致消息在producer端大量沉积# 此时,如果消息的条数达到阀值,将会导致producer端阻塞或者消息被抛弃，默认为10000queue.buffering.max.messages=20000# 如果是异步，指定每次批量发送数据量，默认为200batch.num.messages=500# 当消息在producer端沉积的条数达到"queue.buffering.max.meesages"后 # 阻塞一定时间后,队列仍然没有enqueue(producer仍然没有发送出任何消息) # 此时producer可以继续阻塞或者将消息抛弃,此timeout值用于控制"阻塞"的时间 # -1: 无阻塞超时限制,消息不会被抛弃 # 0:立即清空队列,消息被抛弃 queue.enqueue.timeout.ms=-1# 当producer接收到error ACK,或者没有接收到ACK时,允许消息重发的次数 # 因为broker并没有完整的机制来避免消息重复,所以当网络异常时(比如ACK丢失) # 有可能导致broker接收到重复的消息,默认值为3.message.send.max.retries=3# producer刷新topic metada的时间间隔,producer需要知道partition leader的位置,以及当前topic的情况 # 因此producer需要一个机制来获取最新的metadata,当producer遇到特定错误时,将会立即刷新 # (比如topic失效,partition丢失,leader失效等),此外也可以通过此参数来配置额外的刷新机制，默认值600000 topic.metadata.refresh.interval.ms=60000

分发安装包

scp -r /usr/local/kafka_2.11-0.10.2.1 mini2:/usr/local/

scp -r /usr/local/kafka_2.11-0.10.2.1 mini3:/usr/local/

依次修改各服务器上配置文件(server.properties)的的broker.id，分别是0,1,2不得重复

启动集群

依次在各节点上启动kafka

bin/kafka-server-start.sh  config/server.properties

Kafka常用操作命令

创建topic

./kafka-topics.sh --create --zookeeper mini1:2181 --replication-factor 1 --partitions 3 --topic first

查看当前服务器中的所有topic

bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper  mini1:2181

删除topic

sh bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper mini1:2181 --topic first

需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除或者直接重启。

通过shell命令发送消息

kafka-console-producer.sh --broker-list mini1:9092 --topic kafka_test

通过shell消费消息

sh bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper mini1:2181 --from-beginning --topic test1

查看消费位置

sh kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --zookeeper mini1:2181 --group xxx

查看某个Topic的详情

sh kafka-topics.sh --topic kafka_test --describe --zookeeper mini1:2181