“每天AI资讯这么多！该看哪些？”推荐一份优质资料清单

原作 BAILOOL & meetshah1995
Root 编译自 GitHub
量子位 出品 | 公众号 QbitAI

人工智能最近火到炸裂，不看吧担心和时代脱节，看吧每天资讯多到想哭，信息过载心好累肿么办？

来<(￣︶￣)↗跟着GitHub上的资深用户BAILOOL走，看看他们每日追踪的信息源，拿到第一手的学术进展和行业动态，不用再追着不同的网站看啦。

以下是原文

怎么避免“从入门到放弃”

不少童鞋发现人工智能很火，产生墙裂的学习兴趣（主要是工资高dei不dei），所以现在想上车学习，于是开始到处看“一文看懂”系列，或者开始修AI领域大牛的课程。

结果却发现，看完之后什么也没看懂。或者课程听起来很吃力，慢慢觉得自己智商跟不上，不像是这块料，就放弃了。

上车姿势不对啊童鞋们！知道大家刚开始控制不住寄几，疲于奔命地到处搜罗入门资料和课程，GitHub上的好心人就整理一份机器学习上车指南，包含精挑细选的一手资讯、经无数人验证的教程和高质量的信息源。

Step 1：刚迈脚上车，然后要干嘛

下了决心要转行AI，就等于一只脚上了车，不过一上来也别给自己整太大压力，上来就看大砖头的书或者报一门课程。

先来点简单的，好培养自己的兴趣和耐力，比如说，泡泡论坛。特别是如果你现在啥也不太懂，建议你每天打开电脑之后，别和妹纸聊微信了，别看农药解说的直播了。克制一下自己内心的及时行乐

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