hadoop block数据块

block数据块是HDFS文件系统基本的存储单位
block（块）128M 小于一个块的文件，不会占据整个块的空间

block数据块大小设置较大的原因：

1）减少文件寻址时间2）减少管理块的数据开销，每个块都需要在NameNode上有对应的记录3）对数据块进行读写，减少建立网络的连接成本

一个文件可以划分成多个块进行存储，并保存三个副本以block块落地到文件系统中的。
也可以通过在hdfs-site.xml中对这个值进行修改

    <property>        <name>dfs.block.size</name>        <value>块大小 以KB为单位</value>//只写数值就可以    </property>查看文件所占用的块的信息    hadoop fsck /xxxxx -files -locations -blocks    查看HDFS文件系统上xxxxx这个文件的属性信息，名字，文件存储位置，文件的block数    

抽象成数据块的好处

    1.一个文件有可能大于集群中任意一个磁盘        10T*3/128 = xxx块    2T，2T，2T    文件方式存----->多个block块，这些block块属于一个文件    2.使用块抽象而不是文件可以简化存储子系统    3.块非常适合用于数据备份进而提供数据容错能力和可用性