Anaconda多环境多版本python配置及环境切换

方法一：通过conda

conda对Python的管理跟其他包的管理类似，所以可以很轻松地管理和升级多个安装。

检查python版本

首先让我们检查那个版本的python可以被安装：

conda search --full --name python

你可以使用conda search python来看到所有名字中含有“python”的包或者加上--full --name命令选项来列出完全与“python”匹配的包。

安装一个不同版本的python

现在我们假设你需要python3来编译程序，但是你不想覆盖掉你的python2.7来升级，你可以创建并激活一个名为snakes的环境，并通过下面的命令来安装最新版本的python3：

conda create -n snakes python=３·Linux，OS X：source activate snakes·Windows： activate snakes

小提示：给环境取一个很形象的名字，例如“Python3”是很明智的，但是并不有趣。

确定环境添加成功

为了确保snakes环境已经被安装了，键入如下命令：

conda info -e

conda会显示环境列表，当前活动的环境会被括号括起来（snakes）

检查新的环境中的python版本

确保snakes环境中运行的是python3：

python --version

使用不同版本的python

为了使用不同版本的python，你可以切换环境，通过简单的激活它就可以，让我们看看如何返回默认2.7

·Linux，OS X: source activate snowflakes·Windows：activate snowflakes

检查python版本：

确保snowflakes环境中仍然在运行你安装conda时安装的那个版本的python。

python --version

注销该环境

当你完成了在snowflakes环境中的工作室，注销掉该环境并转换你的路径到先前的状态：

·Linux，OS X：source deactivate·Windows：deactivate

关于conda入门的文档：http://www.cnblogs.com/harvey888/p/5465452.html

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方法二：

使用anaconda的话，可以参考以下步骤：
1、打开anaconda navigator，选择左侧的环境菜单 Environments，在中间会列出当前已经配置好的各种环境名称，如root、tensorflow等

2、在中间环境列表框下边，选择创建 Create，创建新的环境和对应配置，在这里，你可以命名自己的环境名称，选择python的版本等，然后点击创建，完成新的环境设置。

3、选择新创建的环境，在右边窗口，看看都有哪些packages已经安装，没有安装的，选择All，然后找到后，进行按照，比如按照你所需要的spyder

具体见连接：

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