虚拟机conda镜像代理配置与anconda报错Intel MKL FATAL ERROR解决办法

1. 虚拟机conda镜像代理配置

在 .condarc 文件中添加一下配置：

channels:  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/  - defaultsshow_channel_urls: trueallow_other_channels: trueproxy_servers:    http: http://10.19.***.**:端口号    https: http://10.19.***.**:端口号ssl_verify: false

.condarc文件在哪里？
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
可以通过一下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

会生成 .condarc文件的镜像配置。

然后尝试是否成功：

conda install numpy

2. anconda报错Intel MKL FATAL ERROR解决办法

报错内容：

Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so.

参考解决方法：
https://stackoverflow.com/questions/36659453/intel-mkl-fatal-error-cannot-load-libmkl-avx2-so-or-libmkl-def-so
在conda配置好了之后，重新安装numpy就可以了。

conda install numpy

测试：

python -c 'import sklearn.linear_model.tests.test_randomized_l1'

如果不报错，就成功了。