python基础——装饰器

1、函数式编程的概念

了解装饰器之前我们不妨来了解下函数式编程中的几个概念

• 返回函数

把函数作为结果值返回的函数，这样的函数称之为返回函数。如下将求和计算函数作为返回结果，而不是求和后的值作为返回结果。

def lazy_sum(*args):    def sum():        ax = 0        for n in args:            ax = ax + n        return ax    return sum

这种做法，在我们实例化lazy_sum（）时返回的并不是结果，而是一个函数。所以得到求和结果应该要这样写

f=lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)f()

• 高阶函数

把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数。如下，最简单的高阶函数

def add(x, y, f):    return f(x) + f(y)

当我们调用add(-5, 6, abs)时，参数x，y和f分别接收-5，6和abs，根据函数定义

x ==> -5y ==> 6f ==> absf(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11

那么接下来就了解下什么是装饰

2、什么是装饰器

“装饰器是一个函数，其主要用途是包装另一个函数或类。这种包装的首要目的是透明地修改或增强被包装对象的行为。”——《Python参考手册（第4版）》
而本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数，它以函数作为参数，并返回一个替换函数。
先看一个简单的装饰器例子：
在运行某个方法时打印出该方法的名字。一般情况下我们会怎么写呢？

def now():    print 'call %s()!!!'%now.__name__    print "2013-12-25"

但是如果我们有大量的方法都需要实现这个需求时呢。我们就需要大量复制粘贴。这种写法就造成了大量重复代码。为了减少这代码我们可以这么做。重新定义一个函数：专门处理日志 ，日志处理完之后再执行真正的业务代码

def log(func):    print 'call %s()!!!' % func.__name__    func()def now():    print '2013-12-25'>>>use_logging(now)

这样写虽然实现了逻辑，但似乎有些问题？是的，本来我们只是想执行now() 就可以了，但是却发现不得不去执行use_logging().所以呢，我们使用装饰器来解决该问题，是不错的选择。 如下定义一个装饰器：

def log(func):    def wrapper(*args, **kw):        print 'call %s()!!!' % func.__name__        return func(*args, **kw)    return wrapper

一般的用法如下

@logdef now():    print '2013-12-25'

运行结果如下

>>> now()call now()!!!2013-12-25

把@log放到now()函数的定义处，相当于执行了语句

now = log(now)

3、装饰器的使用场景

在了解如何使用装饰器前。我们不妨问自己一个问题：那些场景我们需要使用装饰器？它的存在解决了哪些实际问题？其作用是在代码运行期间动态增加功能，

• 场景1：登录身份验证
  假设我们在访问一个网站，有些页面需要验证用户是否已经登录。只有已经登录的用户才可以查看对应的内容。否则将跳转至登录页面。现在我们访问页面的功能已经做好了。只需要在调用该方法时验证一下是否已经登录。所以我们可以稍微将访问页面的功能加些装饰。从而在不破坏原先代码的结构的情况下。实现该需求
  -场景2：

4、各式各样的装饰器

• 简单装饰器

#装饰器的定义def log(func):    def wrapper(*args, **kw):        print 'call %s()!!!' % func.__name__        return func(*args, **kw)    return wrapper#装饰器的使用@logdef now():    print '2013-12-25'

• 带参数的装饰器

def log(txt):    def decorator(func):        def wrapper(*args,**kw):            print '%s %s!!!'%txt,func.__name__            return func(*args,**kw)        return wrapper    return decorator

• 类装饰器
• functools.wraps
• 内置装饰器@staticmathod、@classmethod、@property
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