神经网络

https://www.zhihu.com/question/22553761

上面两个讲得太好了。

全连接

前馈

Learning or training process?

所要考虑的问题：

1.层数

2.激活函数

3.损失函数

要做的就是根据loss调整参数。

调参数：

超参数：需要人工调整的参数，上课讲了调整连接权重

介绍了误差逆传播算法（error BackPropagation 简称BP）

通过输出层的梯度项求出隐含层的梯度项，在用此更新参数。反向（逆）传播的就是梯度项。