仿照VOC2007数据集格式制作自己的目标检测数据集
来源:互联网 发布:python 字符串split 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 17:26
相信看这篇文章的人都在做深度学习吧,此数据集是为目标检测做的数据集,有错误处请海涵
代码见我的github上:https://github.com/EddyGao/make_VOC2007
第一步:首先了解VOC2007数据集的格式
1)JPEGImages文件夹
文件夹里包含了训练图片和测试图片,混放在一起
2)Annatations文件夹
文件夹存放的是xml格式的标签文件,每个xml文件都对应于JPEGImages文件夹的一张图片
3)ImageSets文件夹
Action存放的是人的动作,我们暂时不用
Layout存放的人体部位的数据。我们暂时不用
Main存放的是图像物体识别的数据,分为20类,当然我们自己制作就呵呵呵不一定了,如果你有精力,Main里面有test.txt , train.txt, val.txt ,trainval.txt.这四个文件我们后面会生成
Segmentation存放的是可用于分割的数据
4)其他的文件夹不解释了,分割XXX等用的
如果你下载了VOC2007数据集,那么把它解压,把各个文件夹里面的东西删除,保留文件夹名字。如果没下载,那么就仿照他的文件夹格式,自己建好空文件夹就行。
第二步:搞定JPEGSImages文件夹
1)把你的图片放到JPEGSImages里面,在VOC2007里面,人家的图片文件名都是000001.jpg类似这样的,我们也统一格式,把我们的图片名字重命名成这样的,如果你的文件太多怎么办,请看我的另一篇文章http://blog.csdn.net/gaohuazhao/article/details/60324715 能批量重命名文件
第三步:搞定Annatations文件夹
网上很多教程,但是我觉得都很麻烦,直到我遇到了一位大神做的软件,手动标注,会自动生成图片信息的xml文件
1)在这里下载:https://github.com/tzutalin/labelImg,至于怎么用相信你打开就知道了
2)保存的路径就是我们的Annatations文件夹,别保存别的地方去了,,,
3)一张张的慢慢画框。。。。。。。。。大约过了几个小时,好继续下一步
第四步:搞定ImageSets文件夹中的Main文件夹中的四个文件
直接上一个代码给你:
OK,制作完成,就是这么简单,那么解释一下这四个txt文档是干嘛的,看名字就知道,就是分分多少图片作为训练,多少图片作为测试。代码的作用就是读取文件名,将其随机的分配为训练集或者测试集。
转载自:http://blog.csdn.net/gaohuazhao/article/details/60871886
- 仿照VOC2007数据集格式制作自己的目标检测数据集
- 目标检测制作自己的VOC2007数据集
- 制作自己的图片数据集(VOC2007格式)
- 仿照VOC2007制作自己的数据集,并在Caffe上训练Faster-RCNN
- Faster RCNN 训练自己的数据集(Matlab,python版本)及制作VOC2007格式数据集
- VOC2007数据集的制作
- VOC2007数据集制作
- VOC2007数据集制作
- 用SSD训练自己的数据集(VOC2007格式)
- 将自己的数据集改为PASCAL VOC2007格式用于
- 仿照CIFAR-10数据集格式,制作自己的数据集
- 制作VOC2007格式数据集用于Faster-RCNN训练
- win10 tensorflow faster rcnn训练自己的数据集(一、制作VOC2007数据集)
- 用faster-rcnn训练自己的数据集(VOC2007格式,python版)
- 用faster-rcnn训练自己的数据集(VOC2007格式,python版)
- VOC2007数据集制作——createXML
- VOC2007数据集制作——createImageSet
- 制作VOC2007数据集过程(一)
- Kylin系列-Apache Kylin中对上亿字符串的精确Count_Distinct示例
- 网络实时流量监测工具iftop
- docker上oracle数据库乱码解决方案
- 关于linux ext文件系统自动check的建议
- monkey
- 仿照VOC2007数据集格式制作自己的目标检测数据集
- R语言中的排序算法
- java开发环境配置
- 银联老SDK升级修改说明
- 【java 菜鸟实践<二>】采用PIO将图片存入指定的excel单元格中(支持excel2003和2007)
- Java实现简单分页查询显示
- fastboot工具的操作流程
- 松柏先生:占领顾客8大“心智暗门”,2018彻底甩开对手!
- iOS开发 ☞ 从零开始制作一个App有多少坑。