tensorflow中conv2d卷积测试

来源：互联网发布：阿里云域名解析设置编辑：程序博客网时间：2024/06/12 21:52

测试其是如何卷积的

图片和权重设置为如下：

conv1.get_shape()

得到结果显示conv1将图片的三个通道卷积成一个通道

求梯度:

sess.run(tf.gradients(conv1,weit))

得到结果显示每个梯度的值是每个权重的经过的所有像素的值的和。

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同理，对depthwise_conv2d进行实验

将上图中的conv2d换成depthwise_conv2d，得到结果的主要区别是运行

conv1.get_shape()

结构变为3个通道而不是一个通道。

求梯度结果不变。

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