java8之Stream数据流介绍(1)

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package com.lyzx.day02;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;

import org.junit.Test;

public class T6 {
    
    /**
     * Java8中有两大最为重要的改变。
     * 第一个是 Lambda 表达式;
     * 另外一个则是 Stream API(java.util.stream.*)。
     * Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，
     * 它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
     * 使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。
     * 也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简而言之，
     * Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
     */
    
    
    /**
     * 流(Stream) 到底是什么呢？
     * 是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。
     * “集合讲的是数据，流讲的是计算！ ”
     * 
     * 注意：
     *  ①Stream 自己不会存储元素。
     *  ②Stream 不会改变源对象。相反，他们会返回一个持有结果的新Stream。
     *  ③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行
     */
    
    /**
     * 创建 Stream
     * Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了
     * 两个获取流的方法：
     * default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
     * default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流
     * 
     * Collection的stream()方法
     * Arrays.stream()
     */
    
    private static List<String> data = Arrays.asList("a","b","c",
                                                     "aa","bb","cc",
                                                     "A","B","C","D",
                                                     "AA","BB","CC","DD",
                                                     "abc","bcd","edf","hij",
                                                     "AA","CC");
    @Test
    public void test1(){
        Set<String> set = new HashSet<String>();
        Stream<String> s1 = set.stream();
        
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        Stream<String> s2 = list.stream();
        
        int[] arr = new int[10];
        IntStream s3 = Arrays.stream(arr);
        
        Stream<String> s4 = Stream.of("aa","abcdefg","123");
        
        
        //下面两种是产生无限流
        //seed种子即初始值  ，f 一元操作
        Stream<Integer> s5 = Stream.iterate(100,(x)->x+1);
        
        //产生无限个随机数
        Stream<Double> s6 = Stream.generate(()->Math.random());
        s6.forEach(System.out :: println);
    }
    
    
    /**
     * Stream流就像水流一样
     * 首先有数据源,数据由一端流向另一端
     * 在流动的过程中可以有中间操作，直到有终止操作时所有的中间操作才执行即"懒执行"
     * 所有操作都不会影响数据源，即如果有移除或者过滤操作时源数据不受影响
     * 
     * 
     * filter(Predicate p) 接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
     */
    @Test
    public void test2(){
        data.stream()
            .filter(x->{return x.length()>2;})
            .forEach(System.out::println);
    }
    
    /**
     * distinct()筛选,通过流所生成元素的 hashCode()和 equals()去除重复元素
     */
    @Test
    public void test3(){
        data.stream()
            .distinct()
            .forEach(System.out::println);
    }
    
    /**
     * limit(long maxSize) 截断流，使其元素不超过给定数量。
     */
    @Test
    public void test4(){
        data.stream().limit(5)
        .forEach(System.out::println);
    }
    
    /**
     * skip(long n) 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n个,则返回一个空流。与 limit(n)互补
     */
    @Test
    public void test5(){
        data.stream()
        .skip(15)
        .forEach(System.out::println);
    }
    
    
    

    private static List<User> users = 
                    Arrays.asList(new User("lyh",22,135.00,18L),
                                  new User("lyzx",23,123.00,18L),
                                  new User("宇文成都",29,145.00,17L)
                              );
    
    /**
     * map(Function f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
     * 参数是Function类型的接口把一种类型转换为另一种类型
     */
    @Test
    public void test6(){
        users.stream()
             .map(x->x.getName())
             .forEach(System.out::println);
    }
    
    /**
     * mapToDouble(ToDoubleFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。
     * mapToInt(ToIntFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
     * mapToLong(ToLongFunction f) 接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。
     */
    @Test
    public void test7(){
        int count = users.stream()
             .mapToInt(x->x.getAge())
             .sum();
        System.out.println(count);
        
        users.stream()
             .filter(x->x.getName().length()>3)
             .forEach(System.out::println);
    }
    
    
    /**
     * flatMap(Function f) 接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流
     */
    List<String> worlds = 
            Arrays.asList("hello welcome", "world hello",
                          "hello world", "hello world welcome");  

    @Test
    public void test8(){
                worlds.stream()
                .map(item ->item.split(" "))
                .forEach(x->{
                    for(String item : x){
                        System.out.println(item);
                    }
                });
    }
    
    /**
     * flatMap类似于Collection接口的addAll(Collection coll)方法
     * 可以把coll里面的东西都放在一个Collection里面
     * flatMap(item->Stream<T>) 返回流
     */
    @Test
    public void test9(){
        worlds.stream()
              .flatMap(item->{
                    String[] arr = item.split(" ");
                    return Arrays.asList(arr).stream();
                            })
              .forEach(System.out::println);
    }
}

class User{
    private String name;
    private int age;
    private double weight;
    private long size;
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public int getAge() {
        return age;
    }
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
    public double getWeight() {
        return weight;
    }
    public void setWeight(double weight) {
        this.weight = weight;
    }
    public long getSize() {
        return size;
    }
    public void setSize(long size) {
        this.size = size;
    }
    
    public User(){}
    public User(String name, int age, double weight, long size) {
        super();
        this.name = name;
        this.age = age;
        this.weight = weight;
        this.size = size;
    }
}