改善深层神经网络第一周-Regularization 若干错误修正

第一个错误，见这篇博客：http://blog.csdn.net/u011324454/article/details/78648568点击打开链接

接着第二个问题，运行这段代码时：

plt.title("Model without regularization")
axes = plt.gca()
axes.set_xlim([-0.75,0.40])
axes.set_ylim([-0.75,0.65])
plot_decision_boundary(lambda x: predict_dec(parameters, x.T), train_X, train_Y)

出现同样的错误，矩阵维度对不上：c of shape (1, 211) not acceptable as a color sequence for x with size 211, y with size 211

The solution :

修改reg_utils.py中def plot_decision_boundary(model, X, y)函数

。。。

plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=y, cmap=plt.cm.Spectral)

。。。

修改为：

plt.scatter(X[0, :], X[1, :], c=y.reshape(X[0,:].shape), cmap=plt.cm.Spectral)