TensorFlow数据模型--张量

1、张量（tensor）

>>> result=tf.add(a,b,name='addTwo')>>> print(result)Tensor("addTwo:0", shape=(2,), dtype=float32)

注：shape（2，）是一个一维数组，长度为2。

张量，有三个属性，分别为：名称addTwo，维度shape，类型type。
张量本身并没有存储具体的数值，需要会话session来计算。

2、tensor支持的类型

tensor，支持14种不同类型，分别为
实数（tf.float32, tf.float64），
整数(tf.int8, tf.int16, tf.int32，tf.int64, tf.unit8)，
布尔型(tf.bool)，
复数(tf.complex64, tf.complex128).