spark（4）-高可用HA zookeeper原理及环境搭建

1. Spark集群模式及原理

1.1 spark集群示意图

1.2 zookeeper协调spark

        Spark本身是Master/Slaves结构的，有一个中心节点（Master），Master负责Spark集群的资源调度和分配。其余的是Worker。

        Worker管理单个节点上的资源状况。这里说的资源主要指CPU、内存，当然也包括disk IO,网络IO等。

        所谓Active级别的Master就是说现在正在管理集群，并接受外界程序提交请求和资源分配请求的Master。StandBy就是随时准备在Active Master挂掉后切换成Active级别，供集群资源分配需要及提交程序注册程序的需要。使用zookeeper做HA，做成3台机器，Active Master就是Leader。

       Zookeeper（资源协同的框架）中包含的有哪些内容？=>所有的Worker、Driver、Application. Driver代表了正在运行的程序。Application是应用程序本身。这些信息都会交给Zookeeper。

       Master切换时会不会影响application?不会，因为程序运行前已经向master申请过资源了。申请过后就是Driver与Executors之间的通信，这个过程一般不需要Master参与，除非executor有故障。这就是粗粒度，好处是一次性分配资源好后，不需要再关心资源的分配，而在作业运行过程中可以让driver和executors交互，完成作业或程序运行。

2. Zookeeper配置

2.1 zookeeper安装及初始配置

       说明：Zookeeper是与其他组件完全独立的组件。官网：http://zookeeper.apache.org/

       ① 三台机器下载配置$ZOOKEEPER_HOME及$PATH

[root@master-1a zookeeper]# vim /etc/profile #config zookeeperexport ZOOKEEPER_HOME=/usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin:$ZOOKEEPER_HOME/conf[root@master-1a zookeeper]# cd $ZOOKEEPER_HOME [root@master-1a zookeeper-3.4.10]# pwd/usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10

       ② 修改默认的数据及日志存储路径（cp conf下的样例配置为zoo.cfg）

[root@master-1a zookeeper-3.4.10]# cd conf/[root@master-1a conf]# vim zoo.cfgdataDir=/usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10/datadataLogDir=/usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10/logs#master-1a、slave01-02三台机器上都装了Zookeeperserver.0=master-1a:2888:3888server.1=slave-01:2888:3888server.2=slave-02:2888:3888      

 并建立对应的data和logs目录。

        ③ 进入data，创建myid，设置myid里的值0（对应conf中的server.0）直接写0即可

[root@master-1a data]# vim myid0

        ④ 其他两台配置相同，注意修改myid分别为1，2

2.2 启动zookeeper

[root@master-1a bin]# cd $ZOOKEEPER_HOME [root@master-1a zookeeper-3.4.10]# ./bin/zkServer.sh startZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfgStarting zookeeper ... already running as process 3187.

        ① 同样命令将其他两台启动。使用jps可以看到三台机器上都有QuorumPeerMain进程

        ② 相关命令

./bin/zkServer.sh start     #启动./bin/zkServer.sh status    #查看leader还是follower./bin/zkServer.sh stop

        ④ 下边的一个小测验为：关闭leader的所在机器。再查看另外两台机器，将会有一台变为leader

[root@slave-01 zookeeper-3.4.10]# ./bin/zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfgMode: leader      #slave-01为leader[root@slave-01 zookeeper-3.4.10]# ./bin/zkServer.sh stop #停止该leaderZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfgStopping zookeeper ... STOPPED

[root@master-1a zookeeper-3.4.10]# ./bin/zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfgMode: follower[root@master-1a zookeeper-3.4.10]# ./bin/zkServer.sh status  #该机器仍然为followerZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfgMode: follower

[root@slave-02 zookeeper-3.4.10]# ./bin/zkServer.sh statusZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfgMode: follower[root@slave-02 zookeeper-3.4.10]# ./bin/zkServer.sh status  #slave-01停止后，slave-02有幸选为leaderZooKeeper JMX enabled by defaultUsing config: /usr/hadoop-env/.version/zookeeper-3.4.10/bin/../conf/zoo.cfgMode: leader