使用Dlib进行人脸识别（从Haar到Dlib）

在使用OpenCV，进行人脸识别的时候，有部分的人脸无法识别出来，另外识别侧脸时识别精度较低。而Dlib相对OpenCV的精度有所提高。

Dlib是一个现代的C ++工具包，包含了用C ++创建复杂软件来解决实际问题的机器学习算法和工具。它被广泛应用于工业界和学术界，包括机器人，嵌入式设备，手机以及大型高性能计算环境。Dlib的开源许可 允许您在任何应用程序中免费使用它。

以上是Dlib官网上对Dlib的介绍：http://dlib.net/

一  使用Dlib进行人脸识别

标记样本程序http://dlib.net/face_landmark_detection_ex.cpp.html

官网还提供了一个实时面部表镜检测的视频：https://www.youtube.com/watch?v=oWviqXI9xmI

   如果不能播放可以看这个。  链接:https://pan.baidu.com/s/1gfo17R9  密码:rl0b

另外我们还可以训练出来一个神经网络 ：

   可以参考https://www.cnblogs.com/mu---mu/p/FaceRecognition-tensorflow.html。

                http://bamos.github.io/2016/08/09/deep-completion/

当然我们还可以结合Openface 做表情识别：

      预训练模型选用：nn4.small2.v1.t7。神经网络的结构可以参考FaceNet‘s original nn4 network

      具体可以参考《深度学习算法实践》吴岸城版