CascadeType级联关系

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CascadeType级联关系

CascadeType.PERSIST —-级联保存

CascadeType.MERGE —-级联更新

CascadeType.REMOVE —-级联删除

CascadeType.REFRESH —-级联刷新

CascadeType.ALL —-级联所有

OrphanRemoval —-去掉孤值

讲解

• 以下用数据集和字段一对多关联关系为例，字段是多的一方，即控制方，通过数据集id来管理关系，字段中使用@JoinColumn(name = “DATA_SET_DEF_ID”)来保存数据集，注意@JoinColumn和mappedBy冲突，而数据集是关系被控方，其使用mappedBy表明关系被控方。
• 级联注解的意思是当级联所在的类进行相应操作时，标有级联关系的属性按照级联注解进行相应操作
• • CascadeType.PERSIST–当数据集中的字段有此注解时，新建字段和数据集，然后字段set到数据集中，只保存数据集时这些字段也会自动保存
  • CascadeType.MERGE–当数据集中的字段有此注解时，修改字段，然后更新数据集时这些字段会自动更新
  • CascadeType.REMOVE–当数据集中的字段有此注解时，删除数据集，那么其字段也会被删除
  • CascadeType.REFRESH–当数据集中的字段有此注解时，且用户A和B同时操作此字段，当A先保存数据集后，在B保存前会先刷新数据集中关联的字段，然后再进行保存。
  • CascadeType.ALL–包含以上所有级联操作，注意因包含级联删除，所以使用时考虑是否要有级联删除操作。
  • orphanRemoval–当数据集中的字段有此注解时，若值为false，则做更新操作时会将不再关联的字段中的数据集id置null，从数据集中找不到字段了，但值为true时，这些不再关联的字段会从数据库中删除

实例

• 数据集

  @Entity@Table(name = "DATA_SET_DEF")public class DataSetDef extends BaseDomain implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;/** * 字段定义 */@OneToMany(mappedBy = "dataSetDef", cascade = { CascadeType.PERSIST, CascadeType.MERGE, CascadeType.REMOVE })private List<FieldDef> fieldDefs;/** * 数据集分类分享信息 */@OneToMany(mappedBy = "dataSetDef", cascade = CascadeType.REMOVE)@JsonProperty(access = JsonProperty.Access.WRITE_ONLY)private List<DataSetInfo> dataSetInfoes;//getter/setter.....

• 字段

  @Entity@Table(name = "DATA_SET_DEF_FIELD")public class FieldDef extends DimensionValue implements Cloneable, Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;/** * 所属数据集 */@ManyToOne@JoinColumn(name = "DATA_SET_DEF_ID")@JsonProperty(access = JsonProperty.Access.WRITE_ONLY)private DataSetDef dataSetDef;//getter/setter...

• 数据集分享信息

  @Entity@Table(name = "DATA_SET_INFO")public class DataSetInfo extends BaseDomain implements Serializable {private static final long serialVersionUID = 1L;/** * 数据集 */@ManyToOne@JoinColumn(name = "DATA_SET_DEF_ID")private DataSetDef dataSetDef;//getter/setter...

• 说明：数据集和字段是一对多关系，当操作数据集时需要将其字段也进行级联保存、更新、删除，所以在数据集的字段属性上添加级联注解，将字段数组放到数据集中，保存数据集时自动保存字段。在字段一侧不存在单独的保存，字段都是依赖数据集进行操作的，所以在字段一侧不需要配置级联操作。同样，新建、更新数据集时不需要对数据集分享信息进行保存，所以不添加PERSIT, MERGE，但删除数据集时相应的数据集分享也就没有存在的意义了，需要级联删除。

mappedBy的作用和关系删除

• 用来表示谁作为主控方。主控方的意思是删除要由谁来操作，当含有级联关系时，只有作为主控方的一方才能进行删除，非主控方是无法删除含有级联关系的对象的。
  
  • 例如：一对多关系中，一个学生对应一个班级，一个班级有多个学生，在学生中保存班级的id，当学生作为主控方时，可以删除学生对象，此学生和班级的关系也自动删除，注意是删除关系，但是班级是非主控方，删除班级时必须先把其中的学生都删除后才能删除班级，直接删除班级是无法将和学生的关联关系也删除的（关联关系的删除意思是关联的class_id=null）
• mappedBy=“xxx”，这个xxx所代表的类即为非主控方，mappedBy写在主控方的类中，mappedBy写在哪个属性上面哪个属性就为主控方。
• 一般一对多关联会有主控方的设置，但如果想双方都可以进行删除，即可以把关联关系删除掉，那么mappedBy就不能写了，而是换成主控方一样的@JoinColumn(name = “CLASS_ID”)，这样双方删除的时候都可以将本身删除并将关联关系置null（此处应用于用户中关联了某个组织关系，用户中有组织id，删除用户没问题，但是删除组织就要用这种配置方式了）