deep-visualization-toolbox可视化安装

github：https://github.com/yosinski/deep-visualization-toolbox/blob/master/README.md

在编译好的caffe上安装从第二步开始即可；

Step 2: Install prerequisites

这是要安装三个Python-OpenCV  scipy  python-skimage东西，在安装 scipy 的时候可能会出现问题，只说可能，可以通过先安装pip来解决。

$ sudo apt-get install python-opencv scipy python-skimage

Step 3: Download and configure Deep Visualization Toolbox code

$ git clone https://github.com/yosinski/deep-visualization-toolbox
$ cd deep-visualization-toolbox

$ cp models/caffenet-yos/settings_local.template-caffenet-yos.py settings_local.py

$ < edit settings_local.py >

#在打开的setting_local.py文件中，有几处要修改成自己的文件路径

$ cd models/caffenet-yos/
$ ./fetch.sh

#这将会是一个极其漫长的等待
$ cd ../..
Step 4: Run it!

$ ./run_toolbox.py

bug：在不急编译好的caffe上装，反卷积会崩掉，因此按照github教程，从第一步重新装