堆--堆排序--heap--heap_sort
来源:互联网 发布:2017年经济数据 编辑:程序博客网 时间:2024/06/04 21:48
堆-Heap(本文特指二叉堆)
堆在算法界是一个非常常见的东西23333
堆的优点在于它的复杂度,都控制到了O(log 2 n)的级别
堆的定义:
堆是一个完全二叉树。既去掉最后一行 ,是一棵满二叉树。
堆分为大根堆和小根堆。
大根堆:除根节点外的每一个结点的父亲节点都要不小于结点本身。
小根堆:除根节点之外的每一个结点的父亲结点都要不大于结点本身。
构造一个堆:
就像是 一个二叉树一样,我们可以用一个一维数组去存储一棵树。
同理,我们也可以用一个一维数组去存储一个堆。
对于a[i].
它的父亲是a[i/2];左儿子和右儿子分别是:a[i*2];a[i*2+1]
所以我们把n个元素按照堆的性质进行排列,就能得到一个堆,这个过程成为build_heap()
具体思路:
每个节点加入到堆的最后,然后进行上浮操作(假定我们要一个小根堆): 和自己的父亲节点进行比较,若是a[i]<a[i/2];那么swap(i,i/2); 然后再对i/2进行上浮操作;每个元素都这么做,最后我们就得到了一个小根堆。
代码:
void build_heap(int a,int p){ heap[p]=a; while(p>=1&&heap[p/2]>heap[p]){ swap(heap[p/2],heap[p]); p/=2; } return ;}for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%d",&a); build_heap(a,i);}
堆排序–Heap_sort
堆有一个特点,那就是根节点一定是堆中的最值。
所以我们可以利用这一点写一个排序(同样以小根堆为例子)。
每次,我们取出根节点。然后将堆末尾的元素赋值给根节点。 //这一步代表了彻底取出根节点的元素,并且剩余元素的个数-1了。然后对根节点进行下沉操作: 如果这个节点大于任何一个左儿子或者右儿子,那么交换。如果都大于,那么和小的那个儿子节点进行交换。循环n-1次之后,堆只剩一个元素,我们再取出,堆排序完成。显而易见复杂度是O(n log n)
代码 :
void heaply(int p){ int l=p*2,r=p*2+1; if(heap[l]>heap[r]){ swap(heap[r],heap[p]); heaply(r); } else{ swap(heap[l],heap[p]); heaply(l); } return ;}void heap_sort(){ for(int i=n;i>=1;i--){ printf("%d ",heap[1]); heap[1]=heap[i]; heaply(1); } return ;}
堆排序只是堆的一种应用方式,堆作为一种结构。用途是很多的。
最后当然还是祝各位OIer武运昌隆!!!
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