数据结构之排序5--快速排序
来源:互联网 发布:java可视化开发工具 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 10:37
快速排序思想
选择一个基值,将整个区间分成两部分,左边的都比基值小,右边的都比基值大。然后对两个区间再进行递归快速排序。
基值选择,区间划分
基值的选择直接影响快排的效率,选择的好,每次可以把区间划分成两个大小差不多的区间,划分的不好只能把一个元素划分出来。因此基值很重要,可以利用随机函数生成基值下标,但是一般简化是选择区间最左边的元素作为基值。
区间划分,基值选择后,根据基值从右往左循环,如果比基值大,就右边的减1,否则把右边的赋给左边。然后从左边开始循环,如果比基值大,就加1,否则就把左边赋给右边。然后从右边开始。一直等左==右的时候,把基值赋给此时的下标。这样,就把区间划分成了两个部分,左边的都比基值小,右边的都比基值大,然后分别对这两个区间进行递归快速排序。
递归的出口
利用递归,递归必须有出口条件,否则就进入了死循环。递归的出口条件就是区间的左不小于右边,此时递归结束。但是一把程序中不会特别明显地给出,一般是如果(左<右){…}
快速排序的性能分析
刚刚说过基值的选择影响排序效率,所以快速排序的性能分为两种:
(1)每次划分可以把区间划分成两个大小一致的区间,此时效率是O(nlogn)
(2)每次划分只能把区间划分成1和n-1,此时效率是O(n^2)
空间复杂度:O(Nlog2N)
快速排序是不稳定的排序
C++完成版的快速排序的源代码
#include <iostream>/* run this program using the console pauser or add your own getch, system("pause") or input loop */using namespace std;const int NUM = 1000;int num[NUM];void QuickSort(int num[],int first, int last){ //递归的出口条件,所以必须得进行判断,只有满足才进行,不满足就退出 if(first<last){ // 选择一个基值,随机选择,可以用随机数生成选择 int key = num[first]; int low = first; int high = last; while(low<high){ //从右边开始,如果比基值大,就-- while(low<high && num[high]>key){ high--; } //比基值小,就赋值给左边 num[low]=num[high]; //然后从左边开始,比基值小就++ while(low<high && num[low]<key){ low++; } //比基值大,就赋值给右边的 num[high]=num[low]; } //最终,low==high,此时把基值就把整个区间分成了两部分,左边的都比基值小,右边的都比基值大 num[low]=key; //递归对左右两边进行快速排序,因为基值的位置是确定的,所以不需要对基值进行快速排序 QuickSort(num,first,low-1); QuickSort(num,low+1,last); }}int main(int argc, char *argv[]) { int len ; cin>>len; for(int i=0;i<len;i++){ cin>>num[i]; } QuickSort(num,0,len-1); for(int i=0;i<len;i++){ cout<<num[i]<<" "; } return 0;}
阅读全文
0 0
- 【数据结构之排序5】快速排序
- 数据结构之排序5--快速排序
- 《数据结构--排序》之快速排序
- 数据结构排序之快速排序
- 数据结构排序之快速排序
- 数据结构排序之快速排序
- 数据结构之排序:快速排序
- 数据结构之快速排序
- 数据结构之快速排序
- 数据结构之------快速排序
- 数据结构之快速排序
- 数据结构之快速排序
- 数据结构之快速排序
- 数据结构之快速排序
- 数据结构之快速排序
- 数据结构之快速排序
- 数据结构之快速排序
- 数据结构之快速排序
- 前首富盖茨豪宅中的日常
- 初学者,SDN平台搭建
- jvm 五个组成部分
- SimpleAdapter
- NYOJ 最大岛屿
- 数据结构之排序5--快速排序
- Python(StringIO)模块详解
- 剑指offer35题(第一个只出现一次的字符)
- tomcat
- HDOJ 1017 A Mathematical Curiosity
- centos7集群中NTP设置时间同步
- Tomcat部署SSL使其支持https
- TF-IDF与余弦相似性的应用(一):自动提取关键词
- HEVC 帧内预测xPredIntraAng