活动结束啦，那么复盘该从哪些方面展开？

来源：互联网发布：淘宝pc端访客怎么推广编辑：程序博客网时间：2024/04/30 23:45

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这个问题来源于读者提问，问的超级好，他的问题原文如下：

如何复盘一场自己做的活动？应该从哪些角度收集信息和数据以优化以后的运营策略和手段？

那么，今天我们就用一个小故事聊聊复盘的细节。

小王做了一个活动，预期是希望通过活动，提升一段时间内，用户的交易额。

小王做了如下设计：

活动期间，所有参与交易的用户，都可以获得1次抽奖机会，然后根据实际完成的交易额（付款-退款）进行排名。

排名前100名的用户，可以抽取包括iPhoneX在内的大奖（实际不可能啦，毕竟单个奖品的单价不能超过5000元），并且抽奖机会直接从1次变成10次；而排名100名以后的用户，可以抽取包括小米note3在内的其他奖品。

所有用户100%中奖，预期活动期间的交易额是非活动期的3倍，总成本控制在5万元以内，人人有奖，奖池里包含了实物奖品和各种置换来的优惠券。

同时，活动需要报名，预热期为活动开始前一周。

那么活动结束了，小王应该需要哪些维度的数据来进行复盘呢？

复盘的准备

需要准备的数据有：

需要准备的数据有：

需要准备的数据有：

需要准备的数据有：

这些数据要说明什么问题呢？

这其中有好些注意事项：

有些数据，可能原先系统中是没有的，譬如预热期的宣传渠道埋点、页面的监控埋点、button的点击埋点，等等，这些数据，是需要在开发前去和开发确认和沟通的。
数据对比有环比和同比，环比可以去比前一周、前一月，看活动的时间，它是延续的，同比是比前一年的同期对比，它是不延续的。采用哪种对比方式，是需要去实际场景下去讨论的，通常环比是够的。
复盘要复的，除了数据，还有行为。数据用来验证效果，而行为是找到造成数据变化的原因。这里面要记录的事情就多了。
复盘不是为了追究这一次的活动是否如预期展开，而是为了积累经验，在下一次活动的时候明白要规避哪些坑，或者要强化哪些方面，包括渠道的、活动规则本身的、文案的，等等。

总结一下，如果要追究数据，首先是要有数据，有数据的前提是，你自己知道要做什么样的对比，这样才能看是否要加入新的统计源。

在统计工具方面，UV、PV的流量检测工具，完全可以用百度统计之类的第三方统计作为输入源，而其他的统计，如果是日常数据，都应该本身就做了埋点监测，如果没有的话，那么可能就是需要加强的部分了。

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