Python 小技巧：快速生成初始化二维数组

一、引言

这是我在学习《Python Algorithms 2nd》第 29 页时候看到的代码：

N = [[0]*10 for i in range(10)]

按照作者的说法，上述代码会生成一个初始化全部元素值为 0 的二维数组。

那么，让我们探讨下，这是为什么呢？

二、探索

首先，让我们明确一个概念：形如我们上述 [] 中嵌套循环的结构，也就是 Python 中定义的列表推导式（list comprehension）。

上述代码其实相当于：

N = []for i in range(10):    N.append([0]*10)

那么，剩下的问题就是，[0]*10究竟输出什么呢？让我们在 Python 解释器中运行下看看：

[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

结果是可以想象到的。

也就是说，上述的列表推导式简化了上述过程，对于 10 行数据进行遍历，每行输出含有 10 个元素值为 0 的 list。

这确实不失为一行非常简洁强大的代码！

除此之外，作者还给出了另外一个方法：

import numpyN = numpy.zeros([10,10])

这里，直接调用了强大的能够方便处理多维数组的库 NumPy 中的 zeros 方法。

三、总结

Python 是一门追求简洁的语言，要想能够同样写出简洁的 Python 代码，则需要多多从这样优雅的代码中获取灵感，并将其记录下来，作为自己的知识存储。

Python 之路，漫漫而其修远兮！