学习笔记-LR-参数化

【一：设置方法】
方法一:右键-【Replace with a new parameter】
方法二：【insert】–【new Parameter】

【二：参数化之间的关联】
比如，对用户名进行了参数化，同时又对密码进行了参数化，那么是否一定是ok的呢？不一定，因为用户名和密码之间需要一一对应，所以这里就要设置参数化之间的关联
假如，已经对username进行了参数化，下面设置密码和用户名的关联

【三：另外两种添加数据的方法】

1、在本地已创建了.dat文件，参数化后，直接通过browser，选择相应的本地数据，添加数据

2、如果添加的数据很多，那么可以通过数据库将数据导入

【四：数据分配和更新方式】

Select next row（选择下一行）：
Sequential（顺序）、Random（随机）、Unique（唯一）

每次迭代(Each iteration) ：每次迭代时取新的值，假如10个用户都取第一条数据，称为一次迭代；完了10个用户都取第二条数据，后面以此类推。

每次出现(Each occurrence)：每次参数时取新的值，这里强调前后两次取值不能相同。

只取一次(once) ：参数化中的数据，一条数据只能被抽取一次。（如果数据轮次完，脚本还在运行将会报错）
组合搭配：

1、sequential+each iteration：第一个迭代所有用户均取第一行数据，第二个迭代所有用户均取第二行数据，依次类推
2、Random+each iteration：第一个迭代所有用户随机取数据，第二个迭代所有用户随机取数据，依次类推
3、Unique+each iteration：迭代内所有用户取的数据均不同，且保持唯一性，所有迭代内，所有用户，取的值均不同，保持唯一性。 要确保数据量
>用户数*迭代数
4、sequential+once: 所有迭代，所有用户，仅使用了一行数据。 故用此策略，仅需一行数据即可
5、Random + once：同一迭代内不同用户随机取值（可能相同，可能不同）。 但第一个迭代，第二个迭代..中相同用户取的值是相同的。
6、Unique+once：同一迭代内不同用户取值绝对不同。 但不同迭代内相同用户取值相同.数据量需/>用户数
7、Each occurrence：所有的用户，在每次取值时，都会重新取值，无论时在同一个迭代或者不同迭代。