机器学习and深度学习-->入坑书单资料整理下载
来源:互联网 发布:人工智能的未来下载 编辑:程序博客网 时间:2024/05/31 11:03
你可能经常听到周边人说:机器学习,深度学习,机器视觉等词汇,也浏览过一些介绍性质的文章,对这些概念有了大概的认知;或许你也会有深入研究的冲动,欢迎入坑,整理一下入坑的准备工作 ~_~
机器学习部分:
先列个书单:
- 《机器学习–周志华》 可以边看边补数学基础知识:概率论,数理统计,线性代数等。
- 斯坦福 Andrew Ng CS229 机器学习课程,这个公开课很nice,讲师是业内的大牛,推荐
- Programming Collective Intelligence: Building Smart Web 2.0 Applications:这本书是为程序员写的。书中简略介绍相关理论,重点以程序为例,介绍web中的实际问题和解决办法。你可以买来这本书,阅读,并且做一些练习。
- Machine Learning for Hackers (中文版:机器学习:实用案例解析 ):我建议你在阅读了《Programming Collective Intelligence》一书之后,再阅读这本书。这本书中也提供了很多实践练习,但是涉及更多的数据分析,并且使用R语言。
- Machine Learning: An Algorithmic Perspective:这本书是《Programming Collective Intelligence》的高级版本。它们目的相同(让程序员开始了解机器学习),但是这本书包括一些数学知识,参考样例和phython程序片段。建议在看完《Programming Collective Intelligence》之后来阅读这本书。
- Machine Learning(中文版:计算机科学丛书:机器学习 ):这是一本教科书,包括了一些规则和参考资料,为每个算法提供了相关讲解。
程序员福利:
- 机器学习算法原理:https://github.com/wepe/MachineLearning
- 机器学习实战原书内容与批注:https://github.com/apachecn/MachineLearning
- 机器学习的Python 实现:https://github.com/lawlite19/MachineLearning_Python#1-%E4%BB%A3%E4%BB%B7%E5%87%BD%E6%95%B0
- 机器学习算法优缺点:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25327755
- 进阶清单: https://github.com/josephmisiti/awesome-machine-learning
深度学习部分:
(一)神经网络
- http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html
- http://python.jobbole.com/82208/
(二)深度学习
- 有个中文入门系列(7篇文章,涉及基础概念的讲解):
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/Deep%20Learning/default.html?page=3
- 斯坦福大学Andrew Ng教授“Deep Learning”教程:http://www.52ml.net/12019.html
翻译版:http://blog.csdn.net/column/details/13835.html
《Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列》:http://blog.csdn.Net/zouxy09/article/details/8775488
- 深度学习基础进阶(四篇):https://www.52ml.net/21395.html
- 《深度学习》,本书适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
英文版地址: http://www.deeplearningbook.org/
中文版: https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese/releases
(三)框架(不全,持续更新)
TensorFlow:
http://blog.csdn.net/xummgg/article/details/69214366
- http://wiki.jikexueyuan.com/project/tensorflow-zh/tutorials/mnist_beginners.html
上面的书单我收集了下电子版,资料有点大,只好分成三部分上传,ps:请原谅我的小私心,赚点积分(设的最低2积分)
下载地址:
http://download.csdn.net/download/piaoxuezhong/10124418
http://download.csdn.net/download/piaoxuezhong/10124420
http://download.csdn.net/download/piaoxuezhong/10124441
11.24增补篇:(以前总觉得知乎是文艺青年的乐园,请原谅我以前对知乎的偏见)
(1)机器视觉、机器学习及相关从业人员每天必看的站点有哪些?
https://www.zhihu.com/question/54423154/answer/263387445
(2)机器学习初学者必须知道的十大算法
https://zhuanlan.zhihu.com/p/31073813
(3)有哪些比较好的机器学习,深度学习的网络资源可利用?
https://www.zhihu.com/question/43664024/answer/257436186
(4)零基础入门深度学习(总计六章)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25628246
(5)理解CNN的应用和设计功能
Andrej Karpathy:「What a Deep Neural Network thinks about your #selfie」
Quora:「what is a convolutional neural network?」
(6)斯坦福课程 CS231n系列
https://www.52ml.net/20815.html
(7)MIT书籍:Deep Learning(Goodfellow,Bengio&Courville,2016)
http://www.deeplearningbook.org/
11.26增补部分:
来源:雷锋网
1. 深度学习零基础进阶大法
2. 深度学习零基础进阶第二弹
3. 深度学习零基础进阶第三弹
4. 深度学习零基础进阶第四弹
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