Caffe-Miscoroft无训练日志解决方法

Caffe的训练日志就是我们在命令窗口中看到的训练时打印出来的信息，我们可以利用这些信息画训练时loss

accruacy图，至于怎么利用这些信息画出这两个图是下一篇将要讲述的问题。我们先来看看这些保存在什么地方。如果你是使用的Caffe-Windows版本是happynear大神编译的老版本，那你应该会在bin文件下发现一个log文件夹，里面保存的就是我们需要的训练文件，文件名上有时间，可以很方便的找到我们想要的日志。

然而，很不幸的Caffe官方提供的Windows版本，即https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows，找不到这个文件夹了（我找了很久都没有找到）。今天偶然间看了一篇大神的博客，发现他也遇到了和我同样的问题，大神博客地址如下，里面还有Ubuntu下的解决方案（http://blog.csdn.net/lishanlu136/article/details/51491301）。这篇博客给了我很大的灵感，我比较了新旧版本的Caffe，原来问题都出来src文件下的commom.cpp文件，新版本Caffe-Windows不知出于何种目的，将生成日志文件的函数去掉了，因此我们也就找不到日志文件了。既然问题的根源找到了，下面就说说解决方法，其实很简单，照葫芦画瓢。

使用VS2013打开Caffe，找到src/common.cpp文件，添加如下代码：

1、添加几个头文件

[cpp] view plain copy

1. #include <boost/date_time.hpp>  
2. #include <process.h>  
3. #include <direct.h>  

2、添加一个生成日志的子函数

[cpp] view plain copy

1. void initGlog() {  
2.   FLAGS_log_dir = ".\\log\\";//存放日志文件的文件夹路径，我们可以自己指定  
3.   _mkdir(FLAGS_log_dir.c_str());  
4.   std::string LOG_INFO_FILE;  
5.   std::string LOG_WARNING_FILE;  
6.   std::string LOG_ERROR_FILE;  
7.   std::string LOG_FATAL_FILE;  
8.   std::string now_time = boost::posix_time::to_iso_extended_string(boost::posix_time::second_clock::local_time());  
9.   now_time[13] = '-';  
10.   now_time[16] = '-';  
11.   LOG_INFO_FILE = FLAGS_log_dir + "INFO" + now_time + ".txt";  
12.   google::SetLogDestination(google::GLOG_INFO, LOG_INFO_FILE.c_str());  
13.   LOG_WARNING_FILE = FLAGS_log_dir + "WARNING" + now_time + ".txt";  
14.   google::SetLogDestination(google::GLOG_WARNING, LOG_WARNING_FILE.c_str());  
15.   LOG_ERROR_FILE = FLAGS_log_dir + "ERROR" + now_time + ".txt";  
16.   google::SetLogDestination(google::GLOG_ERROR, LOG_ERROR_FILE.c_str());  
17.   LOG_FATAL_FILE = FLAGS_log_dir + "FATAL" + now_time + ".txt";  
18.   google::SetLogDestination(google::GLOG_FATAL, LOG_FATAL_FILE.c_str());  
19. }  

需要注意的是这个子函数一定要定义在void GlobalInit(int* pargc, char*** pargv)之前，因为Globallnit函数要调用initGlob（）子函数。

3、在void GlobalInit(int* pargc, char*** pargv)函数中调用2中定义的子函数

[cpp] view plain copy

1. void GlobalInit(int* pargc, char*** pargv) {  
2.   // Google flags.  
3.   ::gflags::ParseCommandLineFlags(pargc, pargv, true);  
4.   // Provide a backtrace on segfault.  
5.   //::google::InstallFailureSignalHandler();  
6.   // Google logging.  
7.   /*******添加到下面位置*********/  
8.   initGlog();  
9.   /**************************/  
10.   ::google::InitGoogleLogging(*(pargv)[0]);  
11. }  

4、重新生成libcaffe

右击项目libcaffe->生成，等待就可以了。

5、重新生成caffe，这个很重要否则无法生效，我一开始就忘记这一步，所以没有成功。

右击项目caffe->生成，等待就OK！

6、分享两个很有用的连接

Linux下训练日志重定向及画loss与accuracy曲线：http://blog.csdn.net/fx409494616/article/details/53197209?ref=myread，这篇博客中的做法更加简洁

caffe中如何关闭命令行log输出：http://blog.csdn.net/zhangla1220/article/details/50999072，使用于工程。

一切搞定，赶紧去试试吧！

再次训练网络时，你会在Build\x64\Release下发现多出一个log文件夹，我们所要的训练日志就保存在里面了。至于如何利用这些日志文件，画loss曲线和accuracy曲线，下一篇再详细讲解。