二叉树（Binary tree）--算法学习之路（一）

        二叉树是数据结构中一种重要的数据结构，也是树表家族最为基础的结构。

　　二叉树的定义：二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2^i-1个结点；深度为k的二叉树至多有2^k-1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数为n₀，度为2的结点数为n₂，则n₀=n₂+1。

       满二叉树和完全二叉树：

　　满二叉树：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都有两个子结点。也可以这样理解，除叶子结点外的所有结点均                           有两个子结点。节点数达到最大值，所有叶子结点必须在同一层上。

　　满二叉树的性质：

　　           1) 一颗树深度为h，最大层数为k，深度与最大层数相同，k=h;

　　           2) 叶子数为2^h;

　　           3) 第k层的结点数是：2^k-1;

　　           4) 总结点数是：2^k-1，且总节点数一定是奇数。

　　完全二叉树：若设二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～(h-1)层) 的结点数都达到最大个数，第h层所有的结点都连续集中在最左边，这就是完全二叉树。

　　注：完全二叉树是效率很高的数据结构，堆是一种完全二叉树或者近似完全二叉树，所以效率极高，像十分常用的排序算法、Dijkstra算法、Prim算法等都要用堆才能优化，二叉排序树的效率也要借助平衡性来提高，而平衡性基于完全二叉树。

     二叉树的性质：

　　       1) 在非空二叉树中，第i层的结点总数不超过2^i-1, i>=1;

　　       2) 深度为h的二叉树最多有2^h-1个结点(h>=1)，最少有h个结点;

　　      3) 对于任意一棵二叉树，如果其叶结点数为N₀，而度数为2的结点总数为N₂，则N₀=N₂+1;

　　      4) 具有n个结点的完全二叉树的深度为log₂(n+1);

　　      5)有N个结点的完全二叉树各结点如果用顺序方式存储，则结点之间有如下关系：

　　　　    若I为结点编号则 如果I>1，则其父结点的编号为I/2；

　　　　    如果2I<=N，则其左儿子（即左子树的根结点）的编号为2I；若2I>N，则无左儿子；

　　　　   如果2I+1<=N，则其右儿子的结点编号为2I+1；若2I+1>N，则无右儿子。

　　     6)给定N个节点，能构成h(N)种不同的二叉树，其中h(N)为卡特兰数的第N项，h(n)=C(2*n, n)/(n+1)。

　　    7)设有i个枝点，I为所有枝点的道路长度总和，J为叶的道路长度总和J=I+2ⁱ。

各位 小编今天第一次写博客  可能我理解的 知识 在某些地方相同，希望大家不要介意。因为都是在学习，都是在总结。希望大家谅解。谢谢各位。