ubuntu下opencv3.1.0+caffe安装教程（CPU-only）

安装caffe之前最好先装好opencv！

1. ubuntu下opencv3.1.0安装：

安装需要的两个opencv文件在我的百度云中可以下载，百度云链接地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1kUJl2zt      密码：iqft

具体安装教程见百度云中Linux下OpenCV安装PPT所示，讲解的很详细。编译成功之后可以用例子测试一下，PPT中也有具体讲解。

2. 接下来就可以安装caffe(cpu-only):

与caffe官网的步骤一样。

ubuntu<17.04

(1). 下载好caffe，放到home下面

(2). 安装所需要的依赖

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compilersudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

BLAS: sudo apt-get install libatlas-base-dev 

or install OpenBLAS by sudo apt-get install libopenblas-dev 

python: sudo apt-get install python-dev

其它：sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

(3). 修改caffe配置文件：

1. $ cd caffe  
2. $ cp Makefile.config.example Makefile.config  
3. $ vim Makefile.config  
4. - #CPU_ONLY := 1  
5. + CPU_ONLY := 1  注：cpu去掉#

1. $ vim Makefile  
2. - opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc  
3. + opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs  

   在位置（(LIBRARIES += glog gflags protobuf leveldb snappy \
   lmdb boost_system hdf5_hl hdf5 m \
   opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_imgcodecs)）处添加opencv_imgcodecs

1. $ vim examples/cpp_classification/classification.cpp  
2. + #include <opencv2/imgproc/types_c.h>  
3. + #include <opencv2/objdetect/objdetect_c.h>

(4). 在caffe下创建自己的文件夹

cd caffe-master  mkdir build

(5) 编译

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CPU_ONLY=ON ..

make all

sudo make install

make runtest

(6). 跑个demo:

1. $ ./data/cifar10/get_cifar10.sh    #下载数据集
2. $ vim examples/cifar10/cifar10_quick_solver.prototxt  
3. - solver_mode: GPU  
4. + solver_mode: CPU  
5. $ ./examples/cifar10/create_cifar10.sh  #生成caffe识别的数据模式
6. $ ./examples/cifar10/train_quick.sh   #训练测试模型