opencv(五)--图像的算术运算

import cv2import numpy as npimg1=cv2.imread('wode1.png')img2=cv2.imread('wode.jpg')dst=cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.6,0)cv2.imshow('dst',dst)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindow()

两个图的合并：

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按位运算这里包括的按位操作有：AND，OR，NOT，XOR 等。当我们提取图像的一部分，选择非矩形ROI 时这些操作会很有用（下一章你就会明白）。下面的例子就是教给我们如何改变一幅图的特定区域。我想把OpenCV 的标志放到另一幅图像上。如果我使用加法，颜色会改变，如果使用混合，会得到透明效果，但是我不想要透明。如果他是矩形我可以象上一章那样使用ROI。但是他不是矩形。但是我们可以通过下面的按位运算实现：

图像加logo

import cv2import numpy as np# 加载图像img1 = cv2.imread('wode.jpg')img2 = cv2.imread('wode1.png')# I want to put logo on top-left corner, So I create a ROIrows,cols,channels = img2.shaperoi = img1[0:rows, 0:cols ]# Now create a mask of logo and create its inverse mask alsoimg2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)cv2.imshow('res3',img2gray)ret, mask = cv2.threshold(img2gray, 200,3000, cv2.THRESH_BINARY)cv2.imshow('res4',mask)mask_inv = cv2.bitwise_not(mask)cv2.imshow('res5',mask_inv)# Now black-out the area of logo in ROI# 取roi 中与mask 中不为零的值对应的像素的值，其他值为0# 注意这里必须有mask=mask 或者mask=mask_inv, 其中的mask= 不能忽略img1_bg = cv2.bitwise_and(roi,roi,mask = mask)# 取roi 中与mask_inv 中不为零的值对应的像素的值，其他值为0。# Take only region of logo from logo image.cv2.imshow('res2',img1_bg)img2_fg = cv2.bitwise_and(img2,img2,mask = mask_inv)cv2.imshow('res1',img2_fg)# Put logo in ROI and modify the main imagedst = cv2.add(img1_bg,img2_fg)img1[0:rows, 0:cols ] = dstcv2.imshow('res',img1)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()