QCon2017论坛 深度学习最新进展与实践 与会纪要
来源:互联网 发布:java nanotime 编辑:程序博客网 时间:2024/05/19 01:29
官方的介绍:http://www.bagevent.com/event/472843
深度学习真的还是依然火热..现场人员
幸亏进去的早,后面都站满了人。
共四个报告。
聊天机器人
这是第一个报告,也是最相关最感兴趣的一个报告。讲的比较系统,分三种聊天机器人,检索式的,information research bot。任务式的,task-oriented bot,最后就是类似于小冰小黄鸡那种瞎聊的开域机器人。一个比较好的分享是task bot的框架:
关键在于对话管理模块,状态追踪和策略优化这两个部分比较见功底。
演讲人说这个框架有些复杂,还有新的偏向于端到端的框架。但是我感觉这个实现起来还是更稳妥一些..
此外,在报告中提到很重要的一点就是领域限定。在特定任务下IR bot和task bot都相对成熟,有一定的实用价值。而开域机器人,想要它什么都会,一般来说结果就是什么都不会。
后来的提问也提到了这一点。
强人工智能的聊天机器人目前还仅仅是美好的期冀,一些特定领域、特定任务、辅助人工的聊天机器人是现在靠谱的。
构建弹性深度学习计算平台
话说这个报告…讲的是深度学习实验室的架构部署这些,听报告中个人感觉有点蜻蜓点水,虽然都说了,但是最后没多少印象深刻的东西。。。
提问的时候提到是用一机八卡的形式做训练,因为跨机性能不好。100多个GPU训练了两周,训练的是什么来着记不清了..
搜狗深度学习技术在广告推荐领域的应用
这个报告比较干,作报告的同志语速比较快,思路比较迅捷,个人觉得他应该十分适合研究生成式对抗网络。对。
对广告推荐系统的架构、算法都作了比较详尽用心的讲解,但是我没拍照,等官方放出PPT。里面讲的算法可以去看论文。但是论文和具体工程实现之间的坑…谁趟谁知道。
人工智能+微服务
报告人的履历是美top50 phd+google+阿里,现在是创业公司CEO。相当perfect的职业轨迹..报告也比较风趣,可见自信。
报告展示了一个根据图片用文字描述的demo,用一机多卡titan的gpu训练了不到两周。报告人讲模型比较简单比较小,50准确率。效果大家可以自测…50%还是有的。代码见 github.com/huichen。
此外分享了一些自己公司的解决办法和工程问题。比较有益,建议一看。等官方放PPT。
- QCon2017论坛 深度学习最新进展与实践 与会纪要
- 云计算技术的最新进展与实践
- 深度学习的最新进展及诺亚方舟实验室的研究
- 深度学习的最新进展及诺亚方舟实验室的研究
- Netty学习纪要之编码与解码
- 《深度学习原理与TensorFlow实践》学习笔记(一)
- 《深度学习原理与TensorFlow实践》学习笔记(二)
- 《深度学习原理与TensorFlow实践》学习笔记(三)
- 《深度学习原理与TensorFlow实践》学习笔记(四)
- 深度强化学习与自适应在线学习的阿里实践
- 阿里深度学习实践
- 阿里深度学习实践
- 深度学习实践
- 2017年深度学习优化算法最新进展:如何改进SGD和Adam方法?
- VS Winform开发实践纪要
- 最新进展
- 深度学习原理和实践
- 机器学习研究及最新进展
- 笔记
- Redhat 7使用CentOS 7的Yum网络源
- 自定义类型—结构体,位段,联合
- ionic3自定义插件以及调用
- mysql数据类型
- QCon2017论坛 深度学习最新进展与实践 与会纪要
- CLion 输出遇到乱码解决办法
- 为啥redis快?
- int、long、long long取值范围
- 注册表脚本
- ios 原生 social.framework 分享
- hdu2841 Visible Trees(容斥)
- 739. Daily Temperatures
- springcloud架构搭建(二) Zuul路由服务器搭建及配置