win10 搭建完整深度学习开发环境

硬件环境： 

win10 64位， GPU GTX1070

必须安装软件： 
python3.6 
Anaconda 
CUDA8.0 (不能选CUDA9.0, 目前不支持) 
cudnn-8.0

选择安装的软件或库： 
Keras 
tensorlayer 
TFLearn 
Visual Studio 2015 
JetBrains PyCharm

安装过程请参考以下三个链接： 
（主要参考第一个链接就够了） 
http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 
http://blog.csdn.net/nanjifengzi/article/details/71194629 
http://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466

遇见的问题及解决办法： 
1. 不要盲目追求安装最新软件，至少要保证相关依赖软件成体系，互相配套兼容。我开始安装的CUDA9.0，导致与python3.6不兼容。运行报错，然后花费大量精力卸载NVIDIA 相关软件。如果卸载的话，请把这个公司的产品全部卸载干净卸载过程中可能显示出现问题，表现黑屏，图标变大。这个问题的原因是把显卡驱动程序卸载了，只要能看清图标就可以检测卸载干净，删除c盘下的文件, 查看清除win10 系统变量路径。然后安装CUDA8.0 就包含了显卡驱动，会恢复高清显示效果。 
2. 只安装CUDA8.0 会缺少cdnn64_6.dll 文件，安装好CUDA8.0 后就解压cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.tar 文件，然后去C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0 粘贴加进去。 
3. 安装Keras， tensorlayer，tflearn 只需要在 Anaconda Prompt 下用 pip instal *** 安装就可以了。