Python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图实例

来源：互联网发布：java home配置编辑：程序博客网时间：2024/05/23 01:59

本人在学习使用Python和plotly处理数据时，经过两个小时艰难试错，终于完成了散点图和折线图的实例。在使用过程中遇到一个大坑，因为官方给出的案例是用在线存储的，所以需要安装jupyter（也就是ipython）才能使用notebook来处理生成的文件，一开始我没太懂iplot和plot之间的差异，导致浪费了很多时间。

重要提示：最新的jupyter不支持Python3.2及以下版本。

最后我只能继续采用本地文件的形式来解决这个问题了。下面放出我的测试代码，被注释掉的是官方给出的代码以及离线存储的代码。应该是最新版的Python的方案。

#!/usr/bin/python# coding=utf-8import plotly.plotlyimport randomfrom plotly.graph_objs import *import plotly.graph_objs as abc  # 必须import numpy as npdef sayHello():    N=100    xx = [];    for i in range(20):        xx.append(i)    y0 = [];    for i in range(20):        y0.append(random.randint(0, 10))    y1 = [];    for i in range(20):        y1.append(random.randint(10, 20))    y2 = [];    for i in range(20):        y2.append(random.randint(20, 30))    #xx = np.linspace(0, 1, N)    #y0 = np.random.randn(N) + 5    #y1 = np.random.randn(N)    #y2 = np.random.randn(N) - 5    data_1 = abc.Scatter(        x=xx,        y=y0,        name='test1',        mode='markers'    )    date_2 = abc.Scatter(        x=xx,        y=y1,        name='test2',        mode="lines"    )    date_3 = abc.Scatter(        x=xx,        y=y2,        name='test3',        mode="lines+markers"    )    '''    N = 1000    random_x = np.random.randn(N)    random_y = np.random.randn(N)    # Create a trace    trace = abc.Scatter(        x=random_x,        y=random_y,        mode='markers'    )    data1 = [trace]    '''    data1 = Data([data_1, date_2,date_3])    plotly.offline.plot(data1)    #plotly.offline.iplot(data1,filename='test01')if __name__ == "__main__":    sayHello()

下面是我最终结果的截图：

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