python3爬取当天最高气温

概述

学习了网易云课堂上，知了的一个爬取全国最热城市的视频，花了一天时间自己整理和手动实现了一下，现总结于此，方便后续翻阅或给其他朋友有所帮助。

分析与实现

中国天气网页面分析

分析的网页地址：http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml
用chorme打开如上地址

获取天气数据的url

可发现全国主要城市按照大区分类（华北、东北、华东、华中、华南、西北、西南、港澳台），位于如下标签内，可以通过解析获得所有天气的链接地址

<ul class="lq_contentboxTab2">            <li style="background:transparent url(/m2/i/forecast/textFC/c_tabm_bar.png);"><span><a href="/textFC/hb.shtml">华北</a></span></li>            <li><span><a href="/textFC/db.shtml">东北</a></span></li>            <li><span><a href="/textFC/hd.shtml">华东</a></span></li>            <li><span><a href="/textFC/hz.shtml">华中</a></span></li>            <li><span><a href="/textFC/hn.shtml">华南</a></span></li>            <li><span><a href="/textFC/xb.shtml">西北</a></span></li>            <li><span><a href="/textFC/xn.shtml">西南</a></span></li>            <li><span><a href="/textFC/gat.shtml">港澳台</a></span></li>        </ul>

由于是相对路径，所有要对路径进行拼接

def get_host(url):    """    获取url中的主机地址，用于构建http请求全路径    :param url:    :return:    """    parse = urlparse(url)    return url.split(parse.path)[0]def get_urls(html, url):    """    提取按区域抓取天气的url集合    :param soup:    :return:    """    host = get_host(url)    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')    ul = soup.find(name="ul", attrs={"class": "lq_contentboxTab2"})    a_list = ul.find_all("a")    url_list = []    for a in a_list:        new_url = host + a.attrs["href"]        if new_url != url:            url_list.append(new_url)    return url_list

除了港澳台，其他天气页面规则大体如下

页面中包含的是最近7天（包括当天）的天气，只是通过style=”display:none;”进行了隐藏

<div class="hanml">                <div class="conMidtab">...</div>                <div class="conMidtab" style="display:none;">...</div>                ...            </div>

只需要抓取第一个div,对应的class=”conMidtab”便包含当天的天气，然后是每个省/直辖市归类城市天气在一个table中，
由于table的第1.2个tr为表头，所以需要过滤
省：
位于第3个tr的第1个td内

<td width="74" rowspan="17" class="rowsPan">                            <a href="/textFC/beijing.shtml" target="_blank">北京</a>                        </td>

城市
如果是第3个tr，则位于第2个td内，其他tr则位于第1个td内

<td width="83" height="23">                            <a href="http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml" target="_blank">北京</a>                        </td>

气温
白天最高气温
如果是第3行，位于第5个td中。否则，位于第4个td中
夜间最低气温
如果是第3行，位于第8个td中。否则，位于第7个td中

def get_temperatures(html):    if html is None:        print("网页内容为空!!!")        return    """    获取温度信息    :return:    """    soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')    province = None  # 省    # 找到当天的    conMidtab = soup.find("div", attrs={"class": "conMidtab"})    # 找到所有省的    conMidtab2_list = conMidtab.find_all("div")    for conMidtab2 in conMidtab2_list:        # 对应所有市的        tr_list = conMidtab2.find_all("tr")[2:]        for index, tr in enumerate(tr_list):            td_list = tr.find_all("td")            if index == 0:  # 包含省信息                province = td_list[0].text.replace("\n", "")                city = province + td_list[1].text.replace("\n", "")                min_temp = td_list[7].text.replace("\n", "")            else:                city = province + td_list[0].text.replace("\n", "")                min_temp = td_list[6].text.replace("\n", "")                TEMPTATURE_LIST.append({"city": city, "min": min_temp})    print("一次分析结束")

港澳台特殊对待（：0 好像也符合国情）

实际编码过程中发现，该页面的内容需要js渲染才能看到真正完整的页面内容，所以无法通过bs4按照上面的那种情况去处理。这里我采用的是最笨的方法，查询出所有的tr然后进行判断处理。

def get_gat_temperatures(url):    """    港澳台的页面需要页面js调用才能得到完整的html内容，所以不能正常分析得到    :param url:    :return:    """    html = get_html(url)    # with open("te.html", "wb") as fp:    #     fp.write(html)    # html = ""    # with open("te.html", "r", encoding="utf-8") as fp:    #     html = fp.read()    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')    tr_list = soup.find_all('tr')    gat_list = ['香港', '澳门', '台北', '高雄', '台中']    index = 0    for tr in tr_list:        if (index < 2 and tr.text.find(gat_list[index]) > -1) or (index == 2 and tr.text.find(gat_list[index]) > -1):            # 如果是香港或澳门,或者台北            td_list = tr.find_all("td")            province = td_list[0].text.replace("\n", "")            city = province + td_list[1].text.replace("\n", "")            min_temp = td_list[7].text.replace("\n", "")            index += 1            TEMPTATURE_LIST.append({"city": city, "min": min_temp})        elif 2 < index < len(gat_list) and tr.text.find(gat_list[index]) > -1:            # 台湾其他            td_list = tr.find_all("td")            city = province + td_list[0].text.replace("\n", "")            min_temp = td_list[6].text.replace("\n", "")            index += 1            TEMPTATURE_LIST.append({"city": city, "min": min_temp})    print("港澳台分析结束")

由于最高气温在7：30以后就变成“-”了，所以获取最低气温，展示时为随机取20个城市温度
源码地址：https://gitee.com/fan1989800/spider_weather