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opencv绘制直方图

#include"stdafx.h"#include<iostream>  #include <opencv2/core/core.hpp>  #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  using namespace std;using namespace cv;void Help(){    printf("\n\n\t\t\t欢迎来到直方图的世界！\n");    printf("\n\n  ----------------------------------------------------------------------------\n");}int main(){    Mat srcImage = imread("d:\\2.jpg", 0);    if (!srcImage.data) { cout << "fail to load image" << endl;     return 0; }    imshow("原图", srcImage);    system("color 1F");  //设置命令行窗口位蓝底白字    Help();    //为计算直方图配置变量    //首先是需要计算的通道    int channels = 0;    MatND dstHist;    //直方图每一个维度的柱条的数目，简言之，直方图共有多少条柱子    int histSize[] = { 256 };    //确定每个维度的取值范围，横坐标的总数    //定义变量来存储维度取值范围    float midRanges[] = { 0, 256 };    const float *ranges[] = { midRanges };    //调用caclHist函数来统计图片0通道中数值的直方图信息，结果存储在dsHist中    calcHist(&srcImage, 1, &channels, Mat(), dstHist, 1, histSize, ranges);    //calcHist()函数调用结束后，dstHist变量存储了直方图的信息，用dstHist模板函数at<Type>(i)的到柱条的值    //at<type>(i)的到第i个柱条的值    //开始绘制直方图    //创建一个黑底的图像，为了可以显示彩色，该图像是一个8位三通道的图像    Mat drawImage = Mat::zeros(Size(256, 256), CV_8UC3);  //构造函数zz    //图像中某个数值像素的个数，可能会有很多，需要对个数的范围进行限制    //用minMaxLoc函数来得到dstHist中的像素的最大个数    double g_diHistMaxValue;    minMaxLoc(dstHist, 0, &g_diHistMaxValue, 0, 0);    //将像素个数整合到图像最大范围内    //遍历直方图得到的数据    for (int i = 0; i < 256; i++)    {        int value = cvRound(dstHist.at<float>(i) * 256 * 0.9 / g_diHistMaxValue);        line(drawImage, Point(i, drawImage.rows - 1), Point(i, drawImage.rows - 1 - value), Scalar(255, 0, 0));        imshow("histogram", drawImage);    }    waitKey(0);    return 0;}

注释写的很详细了，不多解释了