CSV文件简介

    "CSV" 是逗号分隔文件 (Comma Separated Values) 的首字母英文缩写，是一种用来存储数据的纯文本格式，通常用于电子表格或数据库软件。在 CSV 文件中，数据“栏”以逗号分隔，可允许程序通过读取文件为数据重新创建正确的栏结构，并在每次遇到逗号时开始新的一栏。csv文件可以使用记事本或excel软件打开，excel软件会自动按照csv文件规则加载csv文件。

1、CSV文件规范：

  1)、使用回车换行（两个字符）作为行分隔符，最后一行数据可以没有这两个字符。
  2)、标题行是否需要，要双方显示约定
  3)、每行记录的字段数要相同，使用逗号分隔。逗号是默认使用的值，双方可以约定别的。 
  4)、任何字段的值都可以使用双引号括起来. 为简单起见，可以要求都使用双引号。
  5)、字段值中如果有换行符，双引号，逗号的，必须要使用双引号括起来。这是必须的。
  6)、如果值中有双引号，使用一对双引号来表示原来的一个双引号

2、使用csv模块读取csv文件：

>>import csv

#将要存储的数据
DATA = (
    (11, '12', '32——1'),
    (21, '22', '22——1, 22——2',),
    (31, '32', '32——1, 32——2,'),
)

#将数据写到csv
>>f = open('test.csv', mode='w',encoding='gbk',newline='')   #mode：写入模式，采用b的方式处理可以省去很多问题。encoding：编码方式。newline=''：定义定义文档换行符
>>writer = csv.writer(f)  #获取输出数据流
>>for record in DATA:   #遍历写入每一行
 #csv模块会将所有要写入的对象转化为字符串再写入。若转化后的字符串中不包含分割符（默认逗号）,则写入文件中字符串不包含""。若转化后的字符串中包含分割符（默认逗号），则写入文件中字符串包含""
      writer.writerow(record)  #按行写入文件，会自动将元素对象转化为字符串。写完一行就会添加一个newline换行符。若采用b模式写入，只能写入字节流。
>>f.close()

#读取csv
>>f = open('test.csv',mode='r',encoding='gbk')   #mode读取模式，采用b的方式处理可以省去很多问题，encoding编码方式
>>reader = csv.reader(f)  #获取输入数据。把每一行数据转化成了一个list，list中每个元素是一个字符串
>>for row in reader:  #按行读取文件。一行读取为字符串，在使用分割符（默认逗号）分割成字符串列表，对于包含逗号，并使用""标志的字符串不进行分割
       print(row)
       print(type(row))
>>f.close()

3、使用pandas读取csv文件：

>>import pandas as pd

#pandas将数据写入csv文件
>>DATA = {
    'english': ['one','two','three'],
    'number': [1,2,3]
}
>>save = pd.DataFrame(DATA,index=['row1','row2','row3'],columns=['english','number'])
>>print(save)
>>save.to_csv('test1.csv',sep=',')

#pandas读取csv
 #sep分隔符，encoding编码,header=None自动列名，names自定义列名
 #index_col作为行索引的列（主键）,skiprows跳过行索引,na_values缺失值的替代字符串
>>df = pd.read_csv('test1.csv',sep=',',encoding='gbk',names=['column1','column2','column3'],index_col=['column1'],skiprows=[0],na_values=['NULL'])
>>print(df)