字典操作

来源：互联网发布：淘宝开发者平台 api 编辑：程序博客网时间：2024/06/02 06:36

字典的介绍与作用

在元组和列表中，都是通过编号进行元素的访问，但有的时候我们按名字进行数据甚至数据结构的访问，在c++和java中有map的概念，也就是映射。同样在python中也提供了内置的映射类型–字典。映射其实就是一组键（key）和值（value）以及之间的映射函数。键可以是数字、字符串甚至是元组。
字典类型与序列类型的区别：
1.存取和访问数据的方式不同。
2.序列类型只用数字类型的键（从序列的开始按数值顺序索引）；
3.映射类型可以用其他对象类型作键（如：数字、字符串、元祖，一般用字符串作键），和序列类型的键不同.
4.映射类型的键直接或间接地和存储数据值相关联。
5.映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的，序列类型是以数值序排列的。
6.映射类型用键直接“映射”到值
创建字典
简单地说字典就是用大括号包裹的键值对的集合。
1可以通过一下方式创建：
字典由多个键及与其对应的值构成的对组成。每个键和它的值之间用冒号（：）隔开，项之间用逗号（，）隔开，而整个字典是由一对大括号括起来。
字典中的键必须是唯一的，而值可以不唯一。

>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'}>>> student_id{'peace': '201421014960', 'nicl_peace2': '201421014980', 'nick_peace': '201421014970'}>>> student_id['peace']'201421014960'

2可以通过dict函数创建
用 dict 函数，通过其他映射（比如其他字典）或者（键，值）这样的序列对建立字典。

#通过序列创建>>> items=[('peace','201421014960'),('nick_peace','201421014970')]>>> student_id=dict(items)>>> student_id['nick_peace']'201421014970'>>> #也可以通过关键字参数来创建>>> student_id=dict(peace='201421014960',age=23)>>> student_id{'age': 23, 'peace': '201421014960'}

字典基本操作
字典的基本行为在很多方面与序列类似：
（1）len(d) 返回 d 中项（键-值对）的数量
（2）d[k] 返回关联到键 k 上的值
（3）d[k] = v 将值 v 关联到键 k 上
（4）del d[k] 删除键为 k 的项
（5）k in d 检查 d 中是否有含有键为 k 的项

>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'}>>> len(student_id)3>>> student_id['nick_peace']'201421014970'>>> student_id['nick_peace']=2014>>> student_id{'peace': '201421014960', 'nicl_peace2': '201421014980', 'nick_peace': 2014}>>> del student_id['nick_peace']>>> student_id{'peace': '201421014960', 'nicl_peace2': '201421014980'}>>> 'peace' in student_idTrue>>> 'nick_peace' in student_idFalse

注意：
尽管字典和列表有很多特性相同，但也有下面一些重要的区别。
（1）键类型：字典的键不一定为整型数据（但也可能是），也可能是其他不可变类型，比如浮点型（实型）、字符串或者元组。
（2）自动添加：即使那个键起初在字典中并不存在，也可以为它分配一个值，这样字典就会建立新的项。
（3）成员资格：表达式 k in d (d 为字典) 查找的是键，而不是值。
例如：

>>> item=[]>>> item[1]=23Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>IndexError: list assignment index out of range>>> item={}>>> item[1]=23>>> item{1: 23}

字典的格式化字符串
在每个转换（conversion specifier）中的 % 字符后面，可以加上用圆括号括起来的键，后面再跟上其他说明元素

>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'}>>> "peace's student id is %(peace)s." % student_id"peace's student id is 201421014960."

只要所有给出的键都能在字典中找到，就可以获得任意数量的转换说明符。这类字符串格式化在模板系统中非常有用：

>>> template = '''<html> ... ... <head><title>%(title)s</title></head> ... ... <body> ... ... <h1>%(title)s</h1> ... ... <p>%(text)s</p> ... ... </body>'''>>> data = {'title':'My Home Page', 'text':'Welcome to my home page!'} >>> print(template % data)  <html> ... <head><title>My Home Page</title></head> ... <body> ... <h1>My Home Page</h1> ... <p>Welcome to my home page!</p> ... </body>

字典方法
clear方法
clear 方法清除字典中所有的项。这是个原地操作，所以无返回值（或者说返回 None）。

>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','nicl_peace2':'201421014980'}>>> student_id.clear()>>> student_id{}

copy方法
copy 方法返回一个具有相同键-值对的新字典(这个方法实现的是浅复制（shallow copy），因为值本身就是相同的，而不是副本)

>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','pp':['p1','p2','p3']}>>> stucopy=student_id.copy()>>> stucopy['peace']='22222'>>> stucopy['pp'].remove('p2')>>> stucopy{'peace': '22222', 'nick_peace': '201421014970', 'pp': ['p1', 'p3']}>>> student_id{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'

上面，当在 y 中替换值的时候，x 不受影响，但是，如果修改了某个值（原地修改，而不是替换），x 也会改变，因为同样的值也存储在原字典中。
避免这个问题的一种方法就是使用深复制( deep copy)，复制其包含所有的值。可以使用 copy 模块的 deepcopy 函数来完成操作

>>> from copy import deepcopy>>> student_id={'peace':'201421014960','nick_peace':'201421014970','pp':['p1','p2','p3']}>>> stucopy=deepcopy(student_id)>>> stucopy['peace']='22222'>>> stucopy['pp'].remove('p2')>>> stucopy{'peace': '22222', 'nick_peace': '201421014970', 'pp': ['p1', 'p3']}>>> student_id{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}

fromkeys方法
fromkeys 方法使用给定的键建立新的字典，每个键默认对应的值为 None。

#空字典建立>>> {}.fromkeys(['peace','nixk']){'peace': None, 'nixk': None}#直接在所有字典的类型 dict 上面调用方法>>> dict.fromkeys(['peace','nixk']){'peace': None, 'nixk': None}#不想使用None作为默认值，也可以自己提供默认值。>>> dict.fromkeys(['peace','nixk'],'(handsome)'){'peace': '(handsome)', 'nixk': '(handsome)'}

get方法
get方法和的d[key]类似

#当使用 get 访问一个不存在的键时，没有任何异常，而得到了 None 值。>>> student_id{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}>>> print(student_id['pp'])['p1', 'p2', 'p3']>>> print(student_id['pp1'])Traceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>KeyError: 'pp1'>>> print(student_id.get('pp1'))None#可以定义“默认”返回值，替换 None：>>> print(student_id.get('pp1','N/A'))N/A#如果键存在，get用起来就像普通的字典查询一样。>>> print(student_id.get('pp','N/A'))['p1', 'p2', 'p3'

items方法
items 方法将所有的字典项以dict_items 方式返回，这些列表项中的每一项都来自于（键，值）

>>> student_id{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}>>> student_id.items()dict_items([('peace', '201421014960'), ('pp', ['p1', 'p2', 'p3']), ('nick_peace', '201421014970')])

keys方法
keys 方法将字典中的键以 dict_keys 形式返回。

>>> student_id{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}>>> student_id.keys()dict_keys(['peace', 'pp', 'nick_peace'])

pop方法和popitem
pop 方法用来获得对应于给定键的值，然后将这个键-值对从字典中移除

>>> student_id{'peace': '201421014960', 'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}>>> student_id.pop('peace')'201421014960'>>> student_id{'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}

popitem 弹出随机的项和将这个键-值对从字典中移除。

>>> student_id{'pp': ['p1', 'p2', 'p3'], 'nick_peace': '201421014970'}>>> student_id.popitem()('pp', ['p1', 'p2', 'p3'])>>> student_id.popitem()('nick_peace', '201421014970')>>> student_id{}

setdefaut方法
setdefault 方法在某种程度上类似于 get 方法，就是能够获得与给定键相关联的值，除此之外，setdefault 还能在字典中不含有给定键的情况下设定相应的键值。当键不存在的时候，setdefault 返回默认值并且相应地更新字典。如果键存在，那么就返回与其相应的值，但不改变字典。

>>> d = {}>>> d.setdefault('name', 'N/A')'N/A'>>> d{'name': 'N/A'}>>> d['name'] = 'Gumby'>>> d.setdefault('name', 'N/A')'Gumby'>>> d{'name': 'Gumby'}

update方法
update 方法可以利用一个字典项更新另一个字典

>>> d={'peace':'2222222',"pp":111}>>> x={'peace':'201421014960'}>>> d.update(x)>>> d{'peace': '201421014960', 'pp': 111}

value方法
values 方法以 dict_values 的形式返回字典中的值。

>>> d{'peace': '201421014960', 'pp': 111}>>> d.values()dict_values(['201421014960', 111])

字典的遍历
遍历字典的值
for value in adict.values():

>>> d{'1': 2, '3': 4, '5': 6}>>> for i in d.values():print(str(i)) ... 246

遍历字典的键
for key in adict.keys():

>>> d{'1': 2, '3': 4, '5': 6}>>> for i in d:print(str(i)) ... 135>>> for i in d.keys():print(str(i)) ... 135

遍历字典的项
for item，value in adict.items():

>>> d{'1': 2, '3': 4, '5': 6}>>> for key,values in d.items():print(str(key)+","+str(values))... 1,23,45,6

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