Pandas库的使用--Series

一。概念

Series相当于一维数组。

1.调用Series的原生方法创建

import pandas as pds1 = pd.Series(data=[1,2,4,6,7],index=['a','b','c','d','e'])# index表示索引print(s1['a'])print(s1[0])print(s1[:3])# 在Series中切片是一个闭合区间表示Series中0-3的元素print(s1['a':'d']) # 范围是一个闭合print(s1[['a','d']]) #用逗号隔开，表示分别取这两个元素 注意  这里用两个中括号括起来

 

2.使用字典生成Series

 

sdata = {'beijing':45000, 'shanghai':71000, 'guangzhou':16000, 'shengzheng':5000}obj3 = Series(sdata)print(obj3)print("-"*40)

states = ['hangzhou', 'shanghai', 'guangzhou','beijing']obj4 = Series(sdata, index = states) # 索引重置 使用字典生成Series，并额外指定index，不匹配部分为NaN。print(obj4)

# #替换index 索引替换

obj.index = ['Bob', 'Steve', 'Jeff', 'Ryan']print(obj)

#Series相加，相同索引部分相加。不相同的索引部分为NaNprint(obj3 + obj4)

 

 二。Series的相关特性及函数

from pandas import Series#用数组生成Series ,默认情况下使用数字索引obj = Series([4, 7, -5, 3])print(obj)

print(obj.values)print(obj.index)print(obj.shape,obj.ndim) # 这里 shape表示每一个维度的数量， ndim表示的是维度

 

obj2 = Series([4, 7, -5, 3], index = ['d', 'b', 'a', 'c'])print(obj2.index)print(obj2['a'])obj2['d']=6 #替换Series中的元素print(obj2)# print(obj2[:3]) # 数字的下标还存在，也可以分片# print(obj2[['c', 'a', 'd']]) #获取索引a,c,d的值# print(obj2[obj2 > 0])  # 找出大于0的元素

# print('b' in obj2) # 判断索引是否存在# print('e' in obj2)# print("-"*40)

 

# # #指定Series及其索引的名字obj4.name = '我定义的名字'obj4.index.name = 'index'print(obj4)

 

 

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