大数据Hadoop环境安装与配置（原生）

大数据安装与配置（手动配置版）

准备工作

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准备至少三台同等环境和操作系统的虚拟机

配置好网络、分配好虚拟资源

主机名的修改和查看

$ hostnamectl    或 hostnamectl status    //查看主机名$ vim /etc/hostname     //修改主机名

添加Hosts映射关系

$ vim /etc/hosts     //添加如下内容

10.51.36.104 mt01
10.51.36.105 ct01
10.51.36.106 ct02

关闭防火墙

 $ systemctl status firewalld.service      //查看防火墙状态 $ systemctl start firewalld.service       //启动防火墙 $ systemctl stop firewalld.service       //关闭防火墙 $ systemctl disable firewalld.service       // 禁止开机启动

启动ssh并且免密码登录（按照命令顺序执行）

 $ cd ~    $ mkdir .ssh   $ chmod 744 .ssh   $ ssh-keygen -t rsa   -P ''     //ENTER $ ssh-keygen -t rsa -f ~/.ssh/id_rsa  //ENTER $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys    $ chmod 700 ~/.ssh && chmod 600 ~/.ssh/*     $ vim /etc/ssh/sshd_config      //修改内容 把下面的字段全部去掉前面的#  RSAAuthentication yes  PubkeyAuthentication yes  AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys

• 测试，第一次登录可能需要yes确认，之后就可以直接登录了

  $ ssh localhost
  Last login: Sat Jul 18 22:57:44 2015 from localhost

• 重启sshd服务

  systemctlrestartsshd.service systemctl enable sshd.service // 开机自动启动

• 设置主机->从机的无密码登录（有几台从机执行几次）

  $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh root@10.51.36.105 ‘cat - >> ~/.ssh/authorized_keys’

  测试是否成功：
  $ ssh 10.52.36.105
  Last login: Sat Jul 18 23:25:41 2015 from master

• 设置从机->主机的无密码登录

  $ cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh root@10.51.36.104 ‘cat - >> ~/.ssh/authorized_keys’

  测试是否成功：
  $ ssh 10.52.36.104

关闭SELinux

$vim /etc/selinux/config    //修改内容（重启后永久生效）SELINUX=disabled  

安装JDK

• 查看是否安装JDK

  $ rpm -qa | grep java
  javapackages-tools-3.4.1-6.el7_0.noarch
  python-javapackages-3.4.1-6.el7_0.noarch
  java-1.7.0-openjdk-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64
  tzdata-java-2015a-1.el7.noarch
  java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.75-2.5.4.2.el7_0.x86_64

• 卸载jdk

  $ yum -y remove java ..

• 下载jdk

  在官网下载最新的jdk ,在根目录下新建文件夹program

• 安装jdk

  cd/program//进入文件夹 tar -zxvf jdk-8u51-linux-x64.gz //解压
  $ mv jdk-8u51-linux-x64 jdk1.8 //重命名

• 修改环境变量

  $ vim /etc/profile //添加如下内容

  export JAVA_HOME=/program/jdk1.8
  export PATH=JAVAHOME/bin:PATH
  export CLASSPATH=.:JAVAHOME/lib/dt.jar:JAVA_HOME/lib/tools.jar

• 使配置文件生效

  $ source /etc/profile

大数据环境配置

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Hadoop环境安装

• Hadoop 官方版本下载地址

http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.4/hadoop-2.7.4.tar.gz
- 解压安装Hadoop

$ cd /program    //进入文件夹$ mkdir hadoop   //新建文件夹hadoop$ cd hadoop      //进入文件夹$ tar -zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz      //进行解压缩

• 修改环境变量

  $ vim /etc/profile //添加如下内容

  export HADOOP_HOME = /program/hadoop/hadoop-2.7.4
  export PATH= .:HADOOPHOME/bin:JAVA_HOME/bin:$PATH

• 使配置文件生效

  $ source /etc/profile

• 修改hadoop的配置文件

  1. core-site.xml

  $ vim /program/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/core-site.xml //修改成如下内容

    <configuration>        <property>            <name>fs.default.name</name>            <value>hdfs://10.51.36.104:9000</value>        </property>    </configuration>

1. hdfs-site.xml

   $ vim /program/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/hdfs-site.xml //修改成如下内容

    <configuration>        <property>            <name>dfs.name.dir</name>            <value>/program/hadoop/hadoop-2.7.4/name</value>        </property>        <property>            <name>dfs.data.dir</name>            <value>/program/hadoop/hadoop-2.7.4/data</value>        </property>        <property>            <name>dfs.replication</name>            <value>3</value>        </property>    </configuration>

1. mapred-site.xml

   $ mv /program/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/mapred-site.xml.template /program/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/mapred-site.xml //重命名

   $ vim /program/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/hmapred-site.xml //修改成如下内容

    <configuration>        <property>            <name>mapred.job.tracker</name>            <value>10.51.36.104:9001</value>        </property>    </configuration>

1. yarn-site.xml

   $ vim /program/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/yarn-site.xml //修改成如下内容

<configuration>    <property>       <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>            <value>mt01</value>    </property>    <property>       <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>            <value>mapreduce_shuffle</value>    </property></configuration>

1. hadoop-env.sh

   $ vim /program/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/hadoop-env.sh //修改成如下内容

export JAVA_HOME=$JAVA_HOME             //错误，不能这么改export JAVA_HOME=/program/jdk1.8        //正确，应该这么改

1. yarn-env.sh

   $ vim /program/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/yarn-env.sh //修改成如下内容

export JAVA_HOME=/program/jdk1.8  

• 修改slaves文件

  $ vim /program/hadoop/hadoop-2.7.4/etc/hadoop/slaves //修改成如下内容
  ct01
  ct02

分发配置(使用scp命令进行从本地到远程的文件传输操作)

注意：三台机器上都进行相同的配置，都放在相同的路径下。

$ scp -r /program/hadoop/hadoop-2.7.4    10.51.36.105:/program/hadoop  $ scp -r /program/hadoop/hadoop-2.7.4    10.51.36.106:/program/hadoop  

格式化磁盘

/program/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hdfs namenode  -format 

成功的话，会看到 “successfully formatted” 和 “Exitting with status 0” 的提示，若为 “Exitting with status 1” 则是出错。

至此，单机安装had###p成功！

启动hadoop yarn 及其他所有服务

$  /program/hadoop/hadoop-2.7.4/sbin/start-all.sh   (关闭把start改成stop即可)

hadoop 的访问地址

http://10.51.36.10:50070/

使用jps 查看进程

jps 

运行一个wordcount示例(mapreduce 的helloword示例)

• 创建文件夹

  cd /
  mkdir project
  cd project
  mkdir input
  cd input
  echo “hello world” > test1.txt
  echo “hello hadoop” > test2.txt
  cd ..

• 将文件上传到hadoop HDFS文件系统

  $ /program/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hdfs dfs -put /project/input/ /in/input

• 查看文件

  $ /program/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hdfs dfs -ls /in/input

• 运行程序

  $ /program/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hadoop jar /program/hadoop/hadoop-2.7.4/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.4.jar wordcount /in/input /out

• 查看结果

  $ /program/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hdfs dfs -cat /out/*

如果要再次执行上面的程序，需要把生成的目录删除
$ /program/hadoop/hadoop-2.7.4/bin/hdfs dfs -rm -r /out