leetCode 745. Prefix and Suffix Search的思路

来源：互联网发布：淘宝网电脑不能登录编辑：程序博客网时间：2024/05/30 12:03

这个题目考察的是数据库设计的基本思路。原题目的大意是设计一个数据过滤器，能找到匹配给定前缀和后缀的下标。

最开始写了个无脑的判断前缀和后缀的方法，如下

class WordFilter {public:    WordFilter(vector<string> words) {        for(int i=0;i<words.size();i++)        {        //    cout<<"w:"<<words[i]<<endl;          w.emplace_back(words[i]);           }        ws =words.size();    }        int f(string p, string s) {       // cout<<"p:"<<p<<"s:"<<s<<endl;        for(int i=ws-1;i>=0;i--)        {            if(isp(w[i],p) && iss(w[i],s))            {                return i;            }        }        return -1;    }private:    bool isp(string d,string p)    {        int ds =d.size();        int ps =p.size();        if(ds < ps)            return false;        for(int i=0;i<p.size();i++)        {            if(p[i] != d[i])                return false;        }        return true;    }    bool iss(string d,string s)    {        int ss =s.size();        int ds =d.size();        if(ds < ss)            return false;        for(int i=ss-1;i>=0;i--)        {            if(s[i] != d[i+ds-ss])                return false;        }        return true;    }    int ws;    vector<string> w;};

果然TLE了，哈哈，用map存储words就可以搞定了，代码如下：

class WordFilter {public:    WordFilter(vector<string> words) {        for(int i=0;i<words.size();i++)        {            string w =words[i];            int ws =w.size();            for(int lp=0;lp<=ws;lp++)            {                string dp=w.substr(0,lp);                for(int ls=0;ls<=ws;ls++)                {                    string ds=w.substr(ws-ls,ls);                    db[dp+"#"+ds]=i+1;                }            }        }    }        int f(string prefix, string suffix) {        string d(prefix+"#"+suffix);        if(db[d] > 0)            return db[d]-1;        return -1;            }private:    unordered_map<string,int> db;    };

需要注意的是substr和unordered_map的使用，就ok了。

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