神经网络中的超级参数

1. 学习率 η，

2. 正则化参数 λ，

3. 神经网络的层数 L，

4. 每一个隐层中神经元的个数 j，

5. 学习的回合数Epoch，

6. 小批量数据 minibatch 的大小，

7. 输出神经元的编码方式，

8. 代价函数的选择，

9. 权重初始化的方法，

10. 神经元激活函数的种类，

11.参加训练模型数据的规模

2.正则化参数