MOOC_人工智能原理学习笔记4

Rational Agents Approach ---- 理性智能体方法：

Why rational agent ----- 为何理性智能体：

在“人性思考/动作”方式相比更普通，因为正确推理只是为了获得理性的可行机制之一。与“人性思考/动作”方式相比更顺应科技的发展

Abstract Intelligent Agent ---- 抽象智能体：

智能体经常被大致地描述成一个类似于计算机程序地抽象功能系统。它们有时被称为抽象智能体，将其与现实世界地计算机系统、生物系统，或组织机构加以区别。某些智能体地定义强调其自主性，因而喜欢自主智能体这个术语。其他人仍然将目标导向行为作为智能地本质，故而喜欢经济学借用的术语，理性智能体。

A Variety of Definitions ---- 各种定义：

• 逐渐顺应新的问题求解规则
• 适合在线与实时
• 能够从行为、错误与成功方面进行自我分析
• 通过与环境交互进行学习与改善
• 迅速从大量的数据中学习
• 具有基于内存的样本存储和检索能力
• 具有表示短期和长期记忆、遗忘等参数
  

What is a Rational Agent ----- 什么是理性智能体：

是一个有正确行为的智能体 ----- 该功能表中的每个条目都正确填写

What is the Right Thing ----- 什么是正确的行为：

一个智能体在一个环境中依据感知生成一系列动作。这些动作经由一系列状态而引起环境发生变化。如果该系列变化是所期望的，则该智能体表现良好。

Right Thing = Rational Action ----- 正确的行为= 理性的动作：

Rational ----- 理性的

探索、学习、自主

Rational action ----- 理性的动作

对给定的感知序列，能使期待的性能指标最大化。

理性= 最佳

理性= 最优

理性≠ 全知全能

理性≠ 明察秋毫

理性≠ 百战百胜

Concept of Rationality ---- 理性的概念：

• 定义成功标准的性能指标。
• 智能体对环境的先验知识。
• 智能体能够完成的动作。
• 智能体最新的感知序列。