Spark注册UDF函数,用于DataFrame DSL or SQL

来源:互联网 发布:linux创建新用户并授权 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 02:54

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import org.apache.spark.sql.SparkSession
import org.apache.spark.sql.functions._
 
object Test2 {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val spark = SparkSession
      .builder()
      .appName("Spark SQL basic example")
      .config("spark.some.config.option""some-value")
      .getOrCreate()
 
    // For implicit conversions like converting RDDs to DataFrames
    import spark.implicits._
 
    val df = Seq(("id1"1100), ("id2"4300), ("id3"5800)).toDF("id""value""cnt")
    df.printSchema()
 
    // 注册自定义UDF函数
    spark.udf.register("simpleUDF", (v: Int, w: Int) => v * v + w * w)
 
    df.select($"id", callUDF("simpleUDF", $"value", $"cnt")).toDF("id""value").show
 
  }
}

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