判别式模型和生成式模型
来源:互联网 发布:巅峰网络传奇 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 15:40
根据知乎专栏讲解,自己浓缩
-生成式模型:生成式模型认为是y决定了x, 因此无法直接求条件概率p(y|x), 必须借助贝叶斯公式,先对联合概率p(x,y)建模,再求条件概率分布,最后求出后验分布。
举例:我们可以根据山羊的特征首先学习出一个山羊模型,然后根据绵羊的特征学习出一个绵羊模型。然后从这只羊中提取特征,放到山羊模型中看概率是多少,再放到绵羊模型中看概率是多少,哪个大就是哪个。y是模型结果,x是特征。公式分子就是联合分布
-判别式模型:判别式模型是直接对条件概率建模,然后求出后验分布,因此计算量要少于生成式模型
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