Python中浅复制和深复制的一点理解

最近由于公选课的原因在学习Python。最初接触Python的时候，感受最深刻的就是这个语言的强大，不需要声明数据类型，自动转换，以及强大的库，最后也就理解了为什么有些程序员感慨Python一行程序可以解决C++、Java几十行代码才能解决的问题。但是，强大的语言只能让我们在实际使用的时候更加便捷，而要想真正的用好这个工具，我觉得还是要清楚其背后的运行机制！今天在学习Python的字典的时候遇到了copy函数和deepcopy这两个函数，然后就涉及到了相互赋值的问题!开始的时候我恨不能理解浅复制的含义，去百度上查找相关的资料发现都很抽象，然后就自己思考了一下，结合相关的说法，找到了一中很符合的解释。Python中一切皆为对象，那么所有的数据类型就都有可能被引用。在Python中，类似于 a=b这种赋值其实并不是真正地将b的值付给了a，而是将b所指向的地址给了a，换而言之，a和b实际上指向的是同一个内存单元，所以只要b的值改变，a的值也会随之改变。我刚开始的时候打算去验证一下子，所以将a的值改变，发现b的值并不变，这是因为改变a的值，势必要赋值给a，例如a= 1，但是Python中任何东西都是对象，所以这就相当于把一个新的对象赋给了a，那么自然a和b就不一样了。其实，这个问题很好验证，只需要打印出a和b的地址就会发现a和b是指向同一个地址的！有了上面的铺垫，那么在字典中的copy和deepcopy就不难理解了，在自己实验的时候我发现只有当字典中有列表这种引用类型的时候，改变列表的值，才会改变浅复制之后的变量，按照之前的理解，copy并不是真的copy了列表，而是类似于上述的a=b的赋值一样，当我们试图去改变b的时候，a自然会随之改变。当然，这只是我自己的理解，我现在还只是处在初学阶段，所以这只是我个人的一种理解，并不能确保一定正确！