Matlab上使用LIBSVM 3.22

安装使用

1，下载安装Matlab软件（我这里使用Matlab 2014a）。

2，下载LIBSVM 3.22LIBSVM下载网址；解压。

3，在matlab中，主页—>设置路径—>添加并包含子文件夹，把LIBSVM解压后的问价夹添加进去。

4，切换matlab当前工作目录到LIBSVM文件夹下的matlab文件夹。

5，输入命令make，完成即可。

6，测试。使用libsvmread读取heart_scale数据集。

   >>[label_vector,instance_matrix] = libsvmread('heart_scale')

7，完成。

数据源

通过UCI官方网站官方网站下载使用测试数据。

数据再加工

将从UCI下载的数据进行再加工，使之成为Matlab直接使用的.mat文件。

首先，可以以矩阵的形式导入下载的数据（这里以wine.data数据集为例）；

然后，进行信息抽取。比如说，将类别抽取出来用一个变量进行存储，其他的属性值用一个变量存储。

最后，保存，即可保存为.mat文件，当再次使用此数据集时就可以直接用load函数进行加载数据了。