Andrew Ng机器学习笔记week9 异常检测、推荐系统
来源:互联网 发布:dlp数据泄露防护系统 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 09:47
一、异常检测
1.问题举例:
2.高斯分布
3.算法
密度估计
算法过程、举例:
算法评估:
4.异常检测 VS 监督学习
5.选择使用的特征
6.多变量高斯分布
使用多变量高斯分布的异常检测
二、推荐系统
问题:
1.基于内容的推荐
优化目标:
优化算法:
2.Collaborative filtering
优化算法:
协同过滤:
①协同过滤的优化目标:
②协同过滤算法:
3.向量化:低秩矩阵分解
4.实现细节:均值归一化处理
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