ubuntu14.04安装Pytorch 和 torchvision

参考网址：http://blog.csdn.net/u010510350/article/details/72561761
1. Anaconda安装配置
安装过程参考我之前的Anaconda+Tensorflow+Theano+Keras安装博客。
由于墙的问题，用conda安装Pytorch过程中会连接失败，这是因为Anaconda.org的服务器在国外。在这里可以用清华TUNA镜像源，包含Anaconda仓库的镜像，将其加入conda的配置，配置如下：
# 添加Anaconda的TUNA镜像
$  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址
$  conda config --set show_channel_urls yes

执行完上述命令后，会生成~/.condarc文件，记录着对conda的配置，直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。

2. Pytorch安装
在这里的安装，我采用conda安装： $  conda install pytorch torchvision -c soumith

安装过程如下：
gjh@gjh-System-Product-Name:~$  conda install pytorch torchvision -c soumith
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment /home/gjh/miniconda2:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    freetype:     2.8-hab7d2ae_1                  
    intel-openmp: 2018.0.0-hc7b2577_8             
    jpeg:         9b-h024ee3a_2                   
    libgcc:       7.2.0-h69d50b8_2                
    libpng:       1.6.32-hbd3595f_4               
    libtiff:      4.0.9-h28f6b97_0                
    mkl:          2018.0.1-h19d6760_4             
    numpy:        1.13.3-py27hbcc08e0_0           
    olefile:      0.44-py27h4bd3e3c_0             
    pillow:       4.3.0-py27h353bd0c_1            
    pytorch:      0.2.0-py27ha262b23_4cu75 soumith
    torchvision:  0.1.9-py27hdb88a65_1     soumith
    xz:           5.2.3-h55aa19d_2                

Proceed ([y]/n)? y

intel-openmp-2 100% |################################| Time: 0:00:00 703.83 kB/s
jpeg-9b-h024ee 100% |################################| Time: 0:00:00   7.67 MB/s
libgcc-7.2.0-h 100% |################################| Time: 0:00:00   7.58 MB/s
mkl-2018.0.1-h 100% |################################| Time: 0:01:21   2.37 MB/s
xz-5.2.3-h55aa 100% |################################| Time: 0:00:00   1.20 MB/s
libpng-1.6.32- 100% |################################| Time: 0:00:00   1.81 MB/s
libtiff-4.0.9- 100% |################################| Time: 0:00:00   2.01 MB/s
freetype-2.8-h 100% |################################| Time: 0:00:00   2.01 MB/s
numpy-1.13.3-p 100% |################################| Time: 0:00:01   2.10 MB/s
olefile-0.44-p 100% |################################| Time: 0:00:00   2.75 MB/s
pillow-4.3.0-p 100% |################################| Time: 0:00:00   2.28 MB/s
pytorch-0.2.0-^C   2% |                                | Time: 0:00:04   2.15 MBpytorch-0.2.0- 100% |################################| Time: 0:00:04  66.05 MB/s
pytorch-0.2.0- 100% |################################| Time: 0:02:33   2.14 MB/s
torchvision-0. 100% |################################| Time: 0:00:00  14.84 MB/s


3. 测试
进入python模式下，看能否导入torch成功：
$  python
>  import torch

gjh@gjh-System-Product-Name:~$ python
Python 2.7.14 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 16 2017, 17:29:19)
[GCC 7.2.0] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>>