EM算法及其推广
来源：互联网 发布：mac os 10.7怎么升级 编辑：程序博客网 时间：2024/05/30 19:34
1.EM算法每次迭代由两部组成：E步，求期望；M步，求极大
一般，用Y表示观测随机变量的数据，Z表示隐随机变量的数据。Y和Z连在一起称为完全数据，观测数据Y又称为不完全数据。假设给定观测数据Y，其概率分布为，其中
是需要估计的模型参数，Y和Z的联合概率分布是
EM算法的一个重要应用是高斯混合模型的参数估计
2.高斯混合模型
3.高斯混合模型参数估计的EM算法
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