python 计算并绘制灰度直方图

来源：互联网发布：联想电脑windows 更新编辑：程序博客网时间：2024/06/05 18:07

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其灰度直方图为：

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代码如下：

def calHistogram(img):    if(len(img.shape) != 2):        print("img size error")        return None    histogram = {}    for i1 in range(img.shape[0]):        for i2 in range(img.shape[1]):            if histogram.get(img[i1][i2]) is None:                histogram[img[i1][i2]] = 0            histogram[img[i1][i2]] += 1    #cal max value    maxValue = 0.0    maxKey = -1    for key in histogram:        if histogram[key] > maxValue:            maxValue = histogram[key]            maxKey = key    print(maxValue)    print(maxKey)    # normalize    for key in histogram:        histogram[key] = float(histogram[key]) / maxValue    return histogramdef drawHistoGram(histogram):    pyplot.figure()    #设置x轴的最小值，最大值。y轴的最小值，最大值    pyplot.axis([0, 256, 0, 1])    #显示网格线    pyplot.grid(True)    #key正好就是灰度    keys = histogram.keys()    #value是灰度的像素数量，这里是归一化之后的    values = histogram.values()    #这里正式绘制直方图    pyplot.bar(tuple(keys), tuple(values))    pyplot.show()def testHistogram():    test = cv.imread("test2.jpg")    histogram = calHistogram(test)    drawHistoGram(histogram)    cv.imshow("test",test)    cv.waitKey(0)testHistogram()

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