AI人工智慧成长迅速 恐在20年取代程序设计师?
来源:互联网 发布:人工智能五子棋 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 02:00
美国橡树岭国家实验室指出在2040年即使人们还需要写程序,那也是会花多数时间依靠自动完成或是功能推荐,机器产生的程序代码质量将会比人类软件工程师编写的还要好。
程序设计师再过20年后可能需要有新职业。美国橡树岭国家实验室(USDepartment of Energy's Oak Ridge National Laboratory)发表论文指出,机器产生程序代码(MGC,MachineGenerated Code)在2040年可能像是现今的人工智能,或是数年后的自驾车技术一样平常,无论是在学术机构或是市场都已具备可以驱动MGC发展的主要技术。
研究员也在论文中提及了数篇论文,并指出可以从这些论文可以看出一条技术发展的轴线,现已可以做到藉由抓取来的代码段,编写出新的程序代码,还有高速机器学习的技术。像是DefenseAdvanced Project Agency’s(DARPA)和Probabilistic
Programmingfor Advancing Machine Learning(PPAML),正是在增强机器学习解决一些未特定的问题,而BothDeepCoder还有AutoML已经可以产生可执行的程序代码,本体论生成工具DOG4DAG可以半自动的产生人类因时间限制而无法完成的知识。
论文提到,往后人们即使还需要写程序,那也是会花多数时间依靠自动完成或是功能推荐。当机器学习跟自然语言处理技术足够进步时,机器产生的程序代码质量将比人类软件工程师编写的还要好。
不过MGC仍有其需面临的挑战,由于程序编写平台的异质性,或将导致MGC和高生产率计算系统(HighProductivity Computing Systems)及特定域语言(DomainSpecific Languages)面临相同的困境,就是需要从头改变科学运算,而这项大工程的高成本阻碍了技术向前
论文结语提到,高异质性的运算环境需要在需求上就可用性与生产效率做些改变,那就更能用自然语言自动编写与执行程序代码,甚至机器们最终不需人类介入就能互相分工完成任务。
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